Senior Data Analyst - IA

Analista de Dados Sênior - IA

Você é apaixonado(a) por tecnologia, tem experiência com desenvolvimento de sistemas, gestão de dados, e gosta de atuar próximo às áreas de negócio? Essa oportunidade pode ser para você!

Principais atividades:

• Desenvolver e realizar manutenção de sistemas e aplicações (programação);
• Gerenciar demandas de TI, incluindo:

1. Criação de relatórios e acompanhamento de indicadores;
2. Priorização de demandas junto às áreas de negócio;
3. Gestão de atividades e fornecedores de TI;
4. Condução e monitoramento de projetos de sistemas.

• Liderar e apoiar a implantação de sistemas, garantindo aderência aos processos internos da empresa;
• Realizar a gestão de requisitos, refinando demandas e obtendo aprovação dos usuários-chave para melhorias e novos projetos;
• Gerenciar integrações e interfaces com sistemas relacionados;
• Elaborar cenários de testes, executar testes de sistema e apoiar os usuários durante a fase de homologação, coletando evidências e garantindo a qualidade das entregas;
• Garantir a aplicação dos padrões corporativos, promovendo alinhamento com equipes multifuncionais e áreas envolvidas.

Requisitos:

• Superior completo em sistemas de informação ou áreas correlatas;
• Inglês avançado;
• Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas;
• Conhecimento em testes de sistemas e processos de implantação.
• Forte experiência em Python, frameworks Python (pandas, streamlit, keras, pyspark, requests), Docker, script shell, SQL;
• Conhecimento de API e FTP/SFTP;
• Vivência em gestão de projetos e demandas de TI;
• Conhecimento de técnicas e metodologias de modelagem de dados para projetar e otimizar estruturas de dados que apoiem a análise e relatórios eficientes de dados.
• Proficiência na realização de análise de dados utilizando ferramentas e tecnologias como SQL.
• Experiência prévia com as ferramentas: Airbyte, Airflow, banco de dados postgreSQL, banco de dados clickhouse, Metabase, github.
• Bons conhecimentos dos princípios de governança de dados, incluindo qualidade dos dados, linhagem dos dados e segurança dos dados, para garantir a integridade e a confidencialidade dos dados.
• Capacidade de comunicação e relacionamento com áreas de negócio;