Data Engineer*
b.telligent
Job Description
Overview
In dieser Rolle bauen Sie moderne Data-Analytics-Plattformen in Zusammenarbeit mit einem spezialisierten Team. Sie arbeiten an der Implementierung von Cloud-Datenarchitekturen und migrieren On-Prem-Landschaften in die Cloud, um Digital- und Datenprozesse zu optimieren. Sie tragen dazu bei, AI-Anwendungen in Projekten sinnvoll einzusetzen und arbeiten eng mit Kund:innen sowie Fachbereichen zusammen.
Ihre Arbeit unterstützt unsere Kunden dabei, Daten sicher zu nutzen und verlässliche Analysen zu liefern. Sie profitieren von flachen Strukturen, Wissensaustausch und flexiblen Arbeitsmodellen in einem technologieorientierten Umfeld.
Leistungen / Benefits- flexible Arbeitszeitmodelle
- Wellpass-Mitgliedschaft
- Workation
- Mental-Health Program
- Entwicklung und Realisierung von Data-Analytics-Plattformen von Anforderungen bis Betrieb
- Entwurf von Datenarchitekturen und Erweiterung von Datenmanagement-Lösungen in komplexen Landschaften
- Migration von On-Prem-Systemen in die Cloud bei Berücksichtigung individueller Kundenwünsche
- Durchführung von Proofs of Concepts, Workshops und Schulungen zur Kundeneinbindung
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und Stakeholdern, inkl. Beratung auf Deutsch und Englisch
- Unterstützung beim Einsatz von Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) und modernen Data-Management-Tools
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Aufbau von Datenplattformen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Cloud-Technologie (Azure, AWS oder GCP)
- Erfahrung mit Data-Management-Tools wie Snowflake, Databricks, Azure Synapse oder Microsoft Fabric
- Fließendes SQL, Grundkenntnisse in Hive; Programmierkenntnisse in Python vorteilhaft
- Sicherheit im Umgang mit Git, Confluence und Jira
- Beratungskompetenz und Freude am Austausch mit Kund:innen in Deutsch und Englisch
- Teamplayer
- Kommunikativ
- Lernbereitschaft und Wissensaustausch
- Azure, AWS oder GCP
- Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric
- SQL; Hive; Python (Grundkenntnisse vorteilhaft)