BI & Data Analyst (m/f/d) in Frankfurt/Main
Flatex
Job Description
Overview
In dieser Rolle unterstützen Sie das Unternehmen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, indem Sie Rohdaten in klare KPIs, Berichte und Dashboards übersetzen. Sie bearbeiten Ad-hoc-Anfragen und gestalten, bauen und warten Dashboards in Power BI. Mit SQL erschließen Sie Datenquellen, entwickeln Datenmodelle und automatisieren wiederkehrende Reports.
Sie sichern Datenqualität, dokumentieren Logik und präsentieren Insights überzeugend – Sie tragen maßgeblich zu datengetriebenem Handeln in einem führenden europäischen Online-Broker bei.
Leistungen / Benefits- Flexible Arbeitszeiten / work@home
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Mobility Benefit: Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket
- E-Mobility Benefit: Vergünstigtes Leasing von E-Bike, E-Scooter & E-Roller
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung mit Kurszugang
- Kita-Kostenübernahme (nach Probezeit)
- KPIs, Berichte und Dashboards aus Rohdaten ableiten
- Ad-hoc-Abfragen sachgerecht klären und termingerecht liefern
- Dashboards in Power BI entwerfen, bauen und pflegen (Datenmodellierung, Measures, Visualisierung)
- SQL zur Extraktion, Bereinigung und Verknüpfung von Daten sowie Aufbau von wiederverwendbaren Datasets
- Datenmodelle und Cubes entwickeln und pflegen
- Wiederkehrende Anfragen automatisieren und als standardisierte Reports/Self-Service-Lösungen bereitstellen
- Datenqualität sicherstellen und Transparenz (Monitoring, Fehleranalyse, Dokumentation, Stakeholder-Kommunikation)
- KPIs, Datenlogik und Reporting-Strukturen dokumentieren
- Insights visuell präsentieren und in klare Storylines übersetzen
- Abgeschlossenes Studium in Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Economics oder vergleichbares Feld
- Fundierte Kenntnisse im Data Warehousing sowie relationalen und multidimensionalen Datenbanken
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Ausgeprägte Power BI-Kenntnisse oder vergleichbare Tools
- Erfahrung mit Microsoft SQL, Reporting-Systemen, Data Cubes (SSAS) und ETL/ELT
- Idealerweise SSIS, Excel oder Ab Initio
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines
- Fähigkeit, Daten in umsetzbare Insights und klare Empfehlungen zu übersetzen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
- Starke analytische Fähigkeiten, klare Kommunikation, strukturiertes und unabhängiges Arbeiten
- Ausgeprägte Priorisierungsfähigkeiten, sicher im Umgang mit Stakeholdern und Konfliktsituationen
- Kenntnisse Jira und Confluence von Vorteil
- Analytische Denkweise
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit
- Strukturiertes und eigenständiges Arbeiten
- Power BI
- Microsoft SQL
- SSAS (Data Cubes)