Coordenador de Delivery Industrial - IA Industrial, Automação & IIoT

Objetivo do cargo

Ser líder de delivery de projetos industriais multiconta. Responder pela entrega, pelo resultado financeiro e pela expansão orgânica (farming) de um portfólio de projetos em TI Industrial, Automação e Indústria 4.0, atuando como o ponto de gestão entre a equipe técnica, o cliente e a diretoria.

Responsabilidades:

Entrega e metodologia

Planejar, executar, monitorar e encerrar projetos conforme metodologia definida (waterfall e/ou ágil), garantindo prazo, escopo e orçamento.

Controlar a curva S de cada projeto e antecipar desvios antes que virem risco de conta.

Gerenciar simultaneamente múltiplos projetos e clientes de indústria.

Elaborar padrões de cronogramas, relatórios de status e apresentações executivas para stakeholders internos e do cliente.

Gestão de pessoas e equipe:

Coordenar equipes multidisciplinares (analistas, engenheiros, desenvolvedores), garantindo produtividade e retenção.

Exercer autoridade técnica e capacidade de influência sem necessariamente ter subordinação direta de todos os squads.

Relacionamento com cliente e comercial:

Atuar como ponto de contato formal do cliente, com comunicação clara em nível operacional, tático e estratégico.

Atuar com visão de farmer: identificar e converter novas oportunidades dentro da conta já ativa, usando saldos de PO existentes para Quick Wins.

Apoiar as áreas comerciais e de pré-vendas na definição de escopo técnico e estimativas para novos projetos.

Financeiro e risco:

Responder pelo resultado financeiro (P&L de projeto) de cada cliente sob sua gestão.

Identificar riscos de escopo, técnicos e de relacionamento, e propor planos de mitigação antes que impactem a satisfação do cliente ou a margem.

Requisitos obrigatórios:

Ensino superior completo em TI, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.

MBA em Gestão de Projetos.

Experiência prévia como Gerente/Coordenador de Projetos em consultoria ou empresa de tecnologia com clientes industriais.

Domínio de práticas ágeis (Scrum, Kanban) e tradicionais (PMBOK).

Familiaridade com IA aplicada e sistemas de chão de fábrica: ERP, MES, SCADA, PIMS, PLC, IHM.

Conhecimento de contexto industrial (operação, manutenção, produção).

Comunicação, liderança e organização em nível executivo.

Diferenciais

Certificações PMP, PMI, ou similares.

Experiência prévia em transformação digital e ambientes de alta complexidade multi-stakeholder.

Uso prático de IA para ganho de produtividade e eficiência operacional (não apenas conceitual).

Vivência no setor industrial.

Inglês.

Disponibilidade para viagens eventuais.