Tech Lead Java (Híbrido)

Modelo de trabalho: Híbrido – Consolação, São Paulo/SP

Contratação: PJ

Sobre a oportunidade:

Estamos em busca de um(a) Tech Lead com forte capacidade técnica e visão estratégica para liderar a evolução de uma plataforma composta por diferentes tecnologias. Procuramos um profissional que goste de atuar próximo ao time, tomar decisões de arquitetura, definir padrões técnicos e impulsionar a qualidade das entregas.

Você será referência técnica para diferentes squads, contribuindo diretamente para a evolução da arquitetura, escalabilidade das aplicações e adoção de boas práticas de desenvolvimento.

Principais responsabilidades

• Liderar tecnicamente um ecossistema composto por diferentes stacks e aplicações.
• Definir arquiteturas escaláveis e apoiar decisões técnicas de alto impacto para o negócio.
• Atuar na priorização de incidentes e direcionamento técnico das equipes.
• Conduzir iniciativas de padronização entre repositórios, componentes e processos de desenvolvimento.
• Ser referência em arquitetura Cloud AWS, microsserviços e aplicações distribuídas.
• Apoiar a evolução das práticas de DevOps, CI/CD e qualidade de código.
• Promover melhorias contínuas em performance, escalabilidade, observabilidade e governança técnica.
• Incentivar a disseminação de boas práticas e apoiar tecnicamente os times de desenvolvimento.

Requisitos:

• Sólida experiência com Java, utilizando Quarkus e/ou Spring Boot.
• Vivência com arquitetura de microsserviços.
• Experiência com AWS.
• Conhecimento em Node.js/NestJS.
• Experiência com Docker, Kubernetes e Helm.
• Vivência com bancos de dados MongoDB e SQL Server.
• Experiência com pipelines de CI/CD (GitHub Actions ou GitLab CI).
• Conhecimento em ferramentas de qualidade de código, como SonarQube, Qodana ou similares.
• Experiência em liderança técnica, definição de padrões e suporte a múltiplos times de desenvolvimento.

Diferenciais:

• Experiência com React e React Native.
• Conhecimento em Java 17 e Java 21.
• Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao desenvolvimento de software e revisão de código.
• Vivência em ambientes com múltiplas squads e arquiteturas distribuídas.