Descripcion del Puesto: Ingeniero de datos SAP Datasphere / Data Engineer SAP
Para una empresa líder en soluciones tecnológicas avanzadas y consultoría en inteligencia de negocios (BI) y transformación digital estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos en SAP Datasphere quién tendrá la responsabilidad de asegurar la migración y transformación eficiente de flujos de datos desde QlikView a SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud. Este rol garantiza que la información sea precisa, accesible y útil para la toma de decisiones, manteniendo la funcionalidad de los tableros de BI utilizados por nuestros clientes.
Responsabilidades:
Diseñar e implementar flujos de datos robustos en SAP Datasphere utilizando Replicaciones de Datos, Vistas de Datos y Pipelines de Datos para ETL. Modelar y estructurar datos en SAP Datasphere, asegurando la integridad y calidad de los datos para facilitar su consumo en SAP Analytics Cloud. Crear Espacios de Trabajo, definir Roles y Permisos en SAP Datasphere para garantizar el acceso adecuado y la seguridad de la información. Analizar y adaptar flujos de datos y transformaciones existentes en QlikView a procesos ETL en SAP Datasphere. Validar la precisión y consistencia de los datos migrados mediante pruebas unitarias y de integración. Colaborar con equipos internos y del cliente (QlikView) para facilitar la transición y transferencia de conocimientos. Proporcionar soporte y capacitación sobre SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud al equipo del cliente. Monitorear y optimizar el rendimiento de flujos de datos y procesos ETL en SAP Datasphere. Implementar mejores prácticas de gobernanza de datos y control de calidad. Requisitos:
SAP Datasphere: Conocimiento avanzado en diseño de flujos de datos y configuración de espacios, roles y permisos. SQL: Capacidad avanzada para escribir y optimizar consultas. QlikView: Conocimiento básico para entender y migrar flujos de datos. Gobernanza de datos y optimización de costos: Conocimiento intermedio en prácticas y principios relacionados. ETL: Experiencia en procesos de extracción, transformación y carga de datos. Diseño de bases de datos: Conocimiento intermedio en principios y prácticas de diseño. Habilidades y Competencias:
Capacidad analítica para resolver problemas complejos de datos. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinarios. Adaptabilidad para aprender nuevas tecnologías y metodologías. Orientación a resultados con atención al detalle y gestión eficiente del tiempo. Proactividad en la identificación de oportunidades de mejora y soluciones innovadoras.