Gerente de data e analytics - clariens holding sp

Gerente de Data Analytics é responsável por liderar a estratégia de dados da organização, garantindo governança, qualidade e disponibilidade das informações; conduzir iniciativas de Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning gerando insights e apoiando decisões estratégicas; definir e executar a estratégia de dados e inteligência artificial, garantindo que a tecnologia não seja apenas um suporte, mas um motor de inovação e vantagem competitiva para o negócio; liderar a estratégia, desenvolvimento, operacionalização e governança de modelos de Machine Learning em escala na organização; atuar garantindo robustez, segurança, eficiência e alinhamento das soluções de IA às necessidades de negócio, conduzindo times multidisciplinares e evoluindo a prática de ML dentro da empresa; estabelecer práticas, processos, políticas e diretrizes de governança de dados e IA além de atuar na formação e gestão do time dedicado à temática . Responsabilidades e Atribuições Definir a Visão Estratégica: Estabelecer o roadmap de longo prazo para Dados e IA, alinhando as iniciativas técnicas aos objetivos macro do negócio; Arquitetura e Escalabilidade: Supervisionar a evolução das plataformas (Data, ML e AI), garantindo decisões arquiteturais que privilegiem escalabilidade, segurança, governança e eficiência de custos; Democratização e Governança: Estruturar não apenas o consumo, mas a governança corporativa de dados, garantindo qualidade, privacidade e acessibilidade em toda a organização; Impulsionar Gen AI e Inovação: Liderar a adoção de IA Generativa e preditiva, identificando use cases de alto ROI e garantindo o uso ético e responsável da IA; Parceria Executiva: Atuar como parceiro estratégico do C-Level e Diretores, traduzindo complexidade técnica em valor de negócio e identificando novas linhas de receita ou eficiência operacional através de dados; Promover a cultura de dados na organização, impulsionando práticas de data literacy, uso consciente e democratização de dados com responsabilidade; Conduzir práticas de IA responsável e ética, incluindo fairness e XAI; Gestão de Rotina: estabelecer rituais de acompanhamento, KPIs e governança de entregas; Gestão de KPIs: monitorar métricas como acurácia, custo por pipeline, tempo de ciclo e ROI de IA; Gestão de Processos: supervisionar fluxos de experimentação, revisão e auditorias de ML; Gestão de Projetos: conduzir projetos de IA ponta a ponta, da concepção à entrega; Desenvolver e liderar a estratégia de governança de dados e IA, garantindo aderência às normas regulatórias e melhores práticas de mercado; Estruturar, formar e desenvolver o time de governança de dados e IA, incluindo a definição de papéis, responsabilidades, rotinas e indicadores de desempenho da área; Atuar como ponto focal de governança junto aos stakeholders internos, promovendo o uso eficiente, seguro e responsável dos dados e modelos de IA. Local de Trabalho: São Paulo/SP #J-18808-Ljbffr