Teach Lead de Engenharia de Dados Sênior - Azure, Databricks & Lakehouse

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que estamos buscando?

Temos uma oportunidade para um perfil Sênior para atuar em ambiente corporativo global, apoiando iniciativas de engenharia de dados.

Requisitos:

Liderar tecnicamente a construção e evolução de pipelines de dados eficientes e escaláveis em Databricks com Spark/PySpark, cobrindo coleta, limpeza e transformação de dados brutos.

Desenhar e estruturar o Data Lake em camadas Bronze, Silver e Gold sobre Azure Data Lake Storage (ADLS), garantindo consistência e reuso.

Orquestrar ingestões batch e streaming com Azure Data Factory e Event Hubs, assegurando confiabilidade e escalabilidade.

Definir padrões de modelagem e uso de bancos relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses para atender aos casos analíticos.

Conduzir a aplicação de Governança de Dados e Domínio de Dados, estabelecendo boas práticas, padronizações e fluxos de DevOps do time.

Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados em produção, com observabilidade e resolução de gargalos. Colaborar com profissionais de análise e negócio para transformar dados em insights acionáveis, participando de reuniões de definição e planejamento.

Mentorar engenheiros júnior e contribuir para o design e a arquitetura da solução, apoiando iniciativas AI-Centric (NL2SQL com Databricks Genie, agentes como Wynxx e Claude Code para acelerar a engenharia).

Requisitos obrigatórios

Forte experiência em engenharia de dados, com liderança técnica comprovada.

Conhecimento avançado em Databricks e Spark/PySpark.

Domínio de Python e do formato de arquivo Parquet.

Vivência sólida com serviços de dados do Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS e Event Hubs).

Experiência prática na estruturação de Data Lake em camadas Bronze, Silver e Gold.

Compreensão, conceituação e proposição de Governança de Dados e Domínio de Dados.

Proficiência em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).

Vivência com práticas de DevOps aplicadas a dados (versionamento, CI/CD e padronização de trabalho).

Autonomia de ponta a ponta, do entendimento da atividade até a implementação, com capacidade de identificar e resolver problemas e boa comunicação técnica.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Gympass;

Previdência Privada;

Auxílio-Creche;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Seguro de Vida.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT