Staff Data Engineer

Checkr está construyendo la plataforma de datos que impulsa decisiones seguras y justas. Más de 140.000 empresas y millones de personas confían en Checkr para la verificación con IA en los momentos que más importan: conseguir un nuevo trabajo, un nuevo lugar donde vivir, un viaje en auto, cuidado infantil, incluso una cita. Entre los clientes se encuentran Uber, Pennymac, Airbnb, Doordash, Amazon y Anthropic.

Trabajar en Checkr significa colaborar con mentes brillantes, disrumpir una industria y abrir canales de empleo a candidatos frecuentemente pasados por alto. Checkr está reconocida en la lista Forbes Cloud 100 2025 y es una Breakthrough Company de Y Combinator 2024.

Como Staff Data Engineer en el equipo de People Data, ayudarás a construir y evolucionar la plataforma centralizada que impulsa todos los productos de Checkr. Esta plataforma almacena y entrega los registros de identidad y personas que sustentan los productos Workforce, Mortgage, Tenant, Trust y Personal de Checkr, siendo fundamental para la plataforma de verificación con IA de la compañía y para cada decisión de alto impacto que toman nuestros clientes.

En este rol, serás responsable de los servicios centrales, los pipelines de datos y la arquitectura que mantienen esta plataforma escalable, confiable y lista para la próxima generación de productos de Checkr. Resolverás desafíos complejos de sistemas distribuidos e ingeniería de datos, mientras influyes en la dirección técnica de una de las plataformas más críticas de la compañía.

• Arquitectar, diseñar, liderar y construir una plataforma de datos end-to-end, performante, confiable y escalable.
• Trabajar como contribuidor independiente: resolver problemas y entregar soluciones de alta calidad con mínima supervisión y un fuerte sentido de propiedad.
• Mentorear y guiar a ingenieros junior para entregar funcionalidades complejas de próxima generación.
• Aportar una mentalidad orientada al cliente y al producto. Colaborar con clientes y stakeholders internos para resolver ambigüedades de producto y entregar funcionalidades que resuelvan problemas reales de los clientes.
• Asociarte con ingeniería, producto, diseño y otros stakeholders para diseñar y arquitectar nuevas funcionalidades.
• Mentalidad de experimentación: autonomía y empoderamiento para validar una necesidad del cliente, obtener el respaldo del equipo y lanzar un MVP rápido.
• Mentalidad de calidad: tratas la calidad como una parte no negociable de tus entregables de software.
• Mentalidad analítica: instrumentar e implementar nuevos experimentos de producto con un enfoque basado en datos.
• Monitorear, priorizar y resolver incidentes en producción de los servicios del equipo.
• Crear y mantener pipelines de datos y datasets fundamentales que respalden las necesidades del producto y del negocio.

Lo que debes traer:

• 10+ años diseñando, implementando y entregando plataformas de datos altamente escalables y performantes.
• Experiencia construyendo pipelines de procesamiento de datos a gran escala usando ETL/ELT, batch y stream processing.
• Dominio de nivel experto en PySpark, Python y SQL.
• Expertise en modelado de datos, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL (ej. MongoDB).
• Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, data lakes y el stack de AWS (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
• Conocimiento de buenas prácticas de seguridad y temas de privacidad de datos.
• Sólidas habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Deseable: experiencia o conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
• Una mentalidad de jugador A con un fuerte sesgo hacia la acción: elevas el estándar, te mueves con urgencia, te mantienes resiliente ante la ambigüedad y asumes la responsabilidad para lograr resultados significativos.
• Un entorno colaborativo y de rápido movimiento
• Ser parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
• Beneficio de reembolso de $3.000 USD anuales para aprendizaje y desarrollo
• Compensación competitiva y oportunidad de crecimiento profesional y personal
• Cobertura médica, dental y de visión 100% para empleados y dependientes
• Beneficios adicionales de 5 días de vacaciones extra y flexibilidad para tomar tiempo libre

En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras ubicaciones hub son Denver, CO; San Francisco, CA; Nashville, TN; y Santiago, Chile. Se espera que las personas trabajen desde la oficina 3 días a la semana.

Igualdad de Oportunidades de Empleo en Checkr

Checkr está comprometida con contratar personas talentosas y calificadas con antecedentes diversos para todos sus roles técnicos, no técnicos y de liderazgo. Checkr cree que reunir y celebrar antecedentes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.

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