Data Analyst

## Yaneken Retail spa-### Detalles de la oferta## Más información#### **Data Analyst**## Descripción del cargoEn YÁNEKEN, somos mucho más que un retail multimarca de vestuario, moda y calzado, somos una historia de éxito chilena con más de 40 años de trayectoria. |Buscamos un Analista de BI / Analytics para Ecommerce altamente proactivo y con visión de negocio. Tu misión principal será transformar grandes volúmenes de datos multidimensionales en insights comerciales estratégicos que impulsen el crecimiento de nuestro ecosistema digital.Serás el puente entre el mundo técnico de los datos y la toma de decisiones comerciales, dando soporte analítico a múltiples marcas de retail (banners activos como Belsport, Bold, Bamers, Hoka, Oakley, Antihuman, Drops).Si te apasiona el retail digital, la optimización de embudos de conversión y trabajar en un ambiente dinámico y colaborativo, ¡este desafío es para ti!Principales ResponsabilidadesInteligencia Comercial & Reportería: Construir, unificar y mantener el sistema de reportes (semanales/mensuales) y dashboards accionables en Tableau con KPIs clave (Conversión, Tráfico, AOV, Revenue y Funnel).Análisis de Performance Digital: Monitorear el embudo de conversión por marca, identificar anomalías o caídas de performance en el sitio y realizar análisis de cohortes y patrones de compra.Soporte Consultivo (Business Partner): Entregar recomendaciones claras (qué pasó, por qué y qué hacer) y dar soporte ágil a los equipos de:Category Management: Análisis de catálogo, quiebres de stock y pricing.CRM: Análisis de segmentos y efectividad de flujos en SFMC.Paid Media: Atribución, POAS y eficiencia de la inversión publicitaria.Gobierno y Calidad de Datos: Auditar periódicamente el tracking y las fuentes de datos (GA4, PostgreSQL, plataformas de Ads) para asegurar la consistencia de la información y documentar las lógicas de cálculo.Colaboración Técnica: Trabajar de la mano con el Data Engineer consumiendo datos de PostgreSQL y retroalimentando sobre las necesidades del negocio (Nota: este rol no diseña arquitectura ni gobernanza).Proyectos Especiales: Apoyar en el diseño de modelos predictivos (propensión de compra, forecast, LTV) y explorar la aplicación de IA y automatización para optimizar los procesos analíticos.Ofrecemos un paquete de beneficios pensado en tu bienestar y crecimiento:| Descuentos exclusivos en nuestras marcas (Bold, Bamers, Oakley, etc.).| Vacaciones XL para un descanso real.| Modalidad Híbrida: 1 día de teletrabajo a la semana.| Protección: Seguro de vida, accidentes y seguro complementario de salud a precio preferencial.| Cultura: Un ambiente joven, dinámico y con constantes sorpresas en nuestro portal Buk.Formación Académica- Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Estadística, o carrera afín conénfasis cuantitativoConocimientos Técnicos- Python (pandas, numpy, visualización) - Requerido.- SQL y PostgreSQL - Requerido. (Base de datos unificada corporativa en PostgreSQL).- Excel avanzado - Requerido.- Looker Studio o Power BI - Deseable.- Google Analytics 4 (GA4) - Deseable / Se forma en el cargo.- Salesforce Marketing Cloud (SFMC) - Deseable / Se forma en el cargo.- Machine Learning aplicado (clasificación, regresión) - Deseable.- Inglés técnico nivel lectura - Deseable.Competencias Clave- Pensamiento analítico- Comunicación de insights- Proactividad- rigor metadológico- Colaboración transversal- Curiosidad digital- Orientación a resultados#### **Data Analyst**## Descripción del cargoEn YÁNEKEN, somos mucho más que un retail multimarca de vestuario, moda y calzado, somos una historia de éxito chilena con más de 40 años de trayectoria. |Buscamos un Analista de BI / Analytics para Ecommerce altamente proactivo y con visión de negocio. Tu misión principal será transformar grandes volúmenes de datos multidimensionales en insights comerciales estratégicos que impulsen el crecimiento de nuestro ecosistema digital.Serás el puente entre el mundo técnico de los datos y la toma de decisiones comerciales, dando soporte analítico a múltiples marcas de retail (banners activos como Belsport, Bold, Bamers, Hoka, Oakley, Antihuman, Drops).Si te apasiona el retail digital, la optimización de embudos de conversión y trabajar en un ambiente dinámico y colaborativo, ¡este desafío es para ti!Principales ResponsabilidadesInteligencia Comercial & Reportería: Construir, unificar y mantener el sistema de reportes (semanales/mensuales) y dashboards accionables en Tableau con KPIs clave (Conversión, Tráfico, AOV, Revenue y Funnel).Análisis de Performance Digital: Monitorear el embudo de conversión por marca, identificar anomalías o caídas de performance en el sitio y realizar análisis de cohortes y patrones de compra.Soporte Consultivo (Business Partner): Entregar recomendaciones claras (qué pasó, por qué y qué hacer) y dar soporte ágil a los equipos de:Category Management: Análisis de catálogo, quiebres de stock y pricing.CRM: Análisis de segmentos y efectividad de flujos en SFMC.Paid Media: Atribución, POAS y eficiencia de la inversión publicitaria.Gobierno y Calidad de Datos: Auditar periódicamente el tracking y las fuentes de datos (GA4, PostgreSQL, plataformas de Ads) para asegurar la consistencia de la información y documentar las lógicas de cálculo.Colaboración Técnica: Trabajar de la mano con el Data Engineer consumiendo datos de PostgreSQL y retroalimentando sobre las necesidades del negocio (Nota: este rol no diseña arquitectura ni gobernanza).Proyectos Especiales: Apoyar en el diseño de modelos predictivos (propensión de compra, forecast, LTV) y explorar la aplicación de IA y automatización para optimizar los procesos analíticos.Ofrecemos un paquete de beneficios pensado en tu bienestar y crecimiento:| Descuentos exclusivos en nuestras marcas (Bold, Bamers, Oakley, etc.).| Vacaciones XL para un descanso real.| Modalidad Híbrida: 1 día de teletrabajo a la semana.| Protección: Seguro de vida, accidentes y seguro complementario de salud a precio preferencial.| Cultura: Un ambiente joven, dinámico y con constantes sorpresas en nuestro portal Buk.Formación Académica- Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Estadística, o carrera afín conénfasis cuantitativoConocimientos Técnicos- Python (pandas, numpy, visualización) - Requerido.- SQL y PostgreSQL - Requerido. (Base de datos unificada corporativa en PostgreSQL).- Excel avanzado - Requerido.- Looker Studio o Power BI - Deseable.- Google Analytics 4 (GA4) - Deseable / Se forma en el cargo.- Salesforce Marketing Cloud (SFMC) - Deseable / Se forma en el cargo.- Machine Learning aplicado (clasificación, regresión) - Deseable.- Inglés técnico nivel lectura - Deseable.Competencias Clave- Pensamiento analítico- Comunicación de insights- Proactividad- rigor metadológico- Colaboración transversal- Curiosidad digital- Orientación a resultados #J-18808-Ljbffr