Data Engineer

Job Description Job Description Titre du poste: Ingénieur en Données Principal Description du poste L'Ingénieur en Données Principal jouera un rôle central dans la construction de la prochaine plateforme de données de CMG. Ce rôle à haute responsabilité se déroule au sein d'une petite équipe, travaillant directement avec le SVP des Données et de l'IA pour concevoir et mettre en œuvre une architecture de lakehouse évolutive sur Google Cloud Storage (GCS) et Databricks, couvrant les couches bronze, argent et or. Le rôle met l'accent sur le design dirigé par le domaine, les contrats de données et la communication proactive avec les parties prenantes internes et les fournisseurs externes.

Responsabilités Diriger la conception technique et la mise en œuvre de l'architecture Medallion 2.0 de CMG — ingestion bronze, transformation argent et couches de domaine or — construite sur GCS et Databricks (Delta Lake), avec des contrats de données clairs à chaque frontière. Concevoir et gérer des pipelines de données en utilisant Astro (Airflow), PySpark et Delta Live Tables, garantissant fiabilité et évolutivité à travers les couches d'ingestion et de transformation. Gérer le lakehouse en utilisant le Databricks Unity Catalog — gestion des contrôles d'accès, de la lignée des données et de l'application des schémas à travers les domaines.

Appliquer les principes de design dirigé par le domaine pour partitionner et modéliser les domaines de données (par exemple, redevances, actifs, artistes, distribution). Collaborer avec l'équipe d'analytique pour s'assurer que la couche or reflète les besoins réels de l'entreprise — réduisant les contournements. Coordonner avec les fournisseurs externes (par exemple, DataArt) et les parties prenantes internes à travers DevOps, produit et analytique.

Identifier de manière proactive les risques architecturaux, les problèmes de qualité des données et les blocages de dépendance avec des résolutions proposées. Maintenir une documentation claire et des mises à jour de statut axées sur l'impact pour les parties prenantes techniques et non techniques. Compétences Essentielles 4+ ans d'expérience en ingénierie de données, avec au moins 1-2 ans axés sur la plateforme de données ou l'architecture de lakehouse.

Expérience pratique avec Databricks — y compris Delta Lake, PySpark et idéalement Unity Catalog. Expérience avec GCS ou stockage d'objets cloud équivalent comme couche de base de lakehouse. Expérience pratique avec le design dirigé par le domaine appliqué à la modélisation de données.

Solide maîtrise de SQL et d'au moins un cadre de transformation (dbt préféré). Expérience avec des architectures de medallion ou de lakehouse (bronze/argent/or ou équivalent). Compétences Supplémentaires & qualifications Familiarité avec les outils natifs de GCP — Pub/Sub, Dataflow ou Dataplex un atout.

Excellente communication écrite — capable d'écrire des conceptions compréhensibles pour les ingénieurs et des mises à jour de statut exploitables pour les cadres. Capacité démontrée à travailler de manière indépendante dans des environnements ambigus. Expérience dans les données de musique/média/entertainment ; familiarité avec les contrats de données ou la validation de schémas (Unity Catalog, Great Expectations, tests dbt).

Environnement De Travail Vous travaillerez dans un environnement dynamique axé sur la technologie, basé à Hollywood, CA, avec des équipes réparties dans le monde entier. La collaboration avec des artistes de premier plan et des marques mondiales fait partie intégrante de notre culture, permettant une croissance personnelle et professionnelle. Job Title: Lead Data Engineer Job Description The Lead Data Engineer will play a central role in the buildout of CMG's next-generation data platform.

This is a high-ownership role on a small, team, working directly with the SVP of Data & AI to design and implement a scalable lakehouse architecture on Google Cloud Storage (GCS) and Databricks, spanning bronze, silver, and gold layers. The role emphasizes domain-driven design, data contracts, and proactive communication with both internal stakeholders and external vendors. Responsibilities Lead the technical design and implementation of CMG's Medallion 2.0 lakehouse architecture — bronze ingestion, silver transformation, and gold domain layers — built on GCS and Databricks (Delta Lake), with clear data contracts at each boundary.

Design and manage data pipelines using Astro (Airflow), PySpark, and Delta Live Tables, ensuring reliability and scalability across ingestion and transformation layers. Govern the lakehouse using Databricks Unity Catalog — managing access controls, data lineage, and schema enforcement across domains. Apply domain-driven design principles to partition and model data domains (e.g., royalty, asset, artist, distribution).

Collaborate with the analytics team to ensure the gold layer reflects real business needs — reducing workarounds. Coordinate with external vendors (e.g., DataArt) and internal stakeholders across DevOps, product, and analytics. Proactively identify architectural risks, data quality issues, and dependency blockers with proposed resolutions.

Maintain clear, impact-first documentation and status updates for both technical and non-technical stakeholders. Essential Skills 4+ years of data engineering experience, with at least 1–2 years focused on data platform or lakehouse architecture. Hands-on experience with Databricks — including Delta Lake, PySpark, and ideally Unity Catalog.

Experience with GCS or equivalent cloud object storage as a lakehouse foundation layer. Hands-on experience with domain-driven design applied to data modeling. Strong command of SQL and at least one transformation framework (dbt preferred).

Experience with medallion or lakehouse architectures (bronze/silver/gold or equivalent). Additional Skills and Qualifications Familiarity with GCP-native tooling — Pub/Sub, Dataflow, or Dataplex a plus. Excellent written communication — able to write designs understandable by engineers and status updates actionable by executives.

Demonstrated ability to work independently in ambiguous environments. Experience in music/media/entertainment data; familiarity with data contracts or schema validation (Unity Catalog, Great Expectations, dbt tests). Work Environment You will work in a dynamic, technology-focused environment based in Hollywood, CA, with teams located worldwide.

Collaboration with top artists and global brands is integral to our culture, offering personal and professional growth opportunities. Job Title: Lead Data Engineer Job Description The Lead Data Engineer will play a central role in the buildout of CMG's next-generation data platform. This is a high-ownership role on a small, team, working directly with the SVP of Data & AI to design and implement a scalable lakehouse architecture on Google Cloud Storage (GCS) and Databricks, spanning bronze, silver, and gold layers.

The role emphasizes domain-driven design, data contracts, and proactive communication with both internal stakeholders and external vendors. Responsibilities Lead the technical design and implementation of CMG's Medallion 2.0 lakehouse architecture — bronze ingestion, silver transformation, and gold domain layers — built on GCS and Databricks (Delta Lake), with clear data contracts at each boundary. Design and manage data pipelines using Astro (Airflow), PySpark, and Delta Live Tables, ensuring reliability and scalability across ingestion and transformation layers.

Govern the lakehouse using Databricks Unity Catalog — managing access controls, data lineage, and schema enforcement across domains. Apply domain-driven design principles to partition and model data domains (e.g., royalty, asset, artist, distribution). Collaborate with the analytics team to ensure the gold layer reflects real business needs — reducing workarounds.

Coordinate with external vendors (e.g., DataArt) and internal stakeholders across DevOps, product, and analytics. Proactively identify architectural risks, data quality issues, and dependency blockers with proposed resolutions. Maintain clear, impact-first documentation and status updates for both technical and non-technical stakeholders.

Essential Skills 4+ years of data engineering experience, with at least 1–2 years focused on data platform or lakehouse architecture. Hands-on experience with Databricks — including Delta Lake, PySpark, and ideally Unity Catalog. Experience with GCS or equivalent cloud object storage as a lakehouse foundation layer.

Hands-on experience with domain-driven design applied to data modeling. Strong command of SQL and at least one transformation framework (dbt preferred). Experience with medallion or lakehouse architectures (bronze/silver/gold or equivalent).

Additional Skills and Qualifications Familiarity with GCP-native tooling — Pub/Sub, Dataflow, or Dataplex a plus. Excellent written communication — able to write designs understandable by engineers and status updates actionable by executives. Demonstrated ability to work independently in ambiguous environments.

Experience in music/media/entertainment data; familiarity with data contracts or schema validation (Unity Catalog, Great Expectations, dbt tests). Work Environment You will work in a dynamic, technology-focused environment based in Hollywood, CA, with teams located worldwide. Collaboration with top artists and global brands is integral to our culture, offering personal and professional growth opportunities.

Job Type & Location This is a Contract position based out of Vancouver, BC. Pay and Benefits The pay range for this position is $40.00 - $55.00/hr. Workplace Type This is a fully remote position. À propos d'Actalent Actalent est un chef de file mondial des services d’ingénierie et de sciences et des solutions de talents.

Nous aidons les entreprises visionnaires à faire progresser leurs initiatives en matière d’ingénierie et de science en leur donnant accès à des experts spécialisés qui favorisent la mise à l’échelle, l’innovation et la mise en marché rapide. Avec un réseau de près de 30 000 consultants et plus de 4 500 clients aux États-Unis, au Canada, en Asie et en Europe, Actalent est au service d’un grand nombre d’entreprises du classement Fortune 500. Actalent est un employeur souscrivant au principe de l’égalité des chances et accepte toutes les candidatures sans tenir compte de la race, du sexe, de l’âge, de la couleur, de la religion, des origines nationales, du statut d’ancien combattant, d’un handicap, de l’orientation sexuelle, de l’identité sexuelle, des renseignements génétiques ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Si vous souhaitez faire une demande d’accommodement raisonnable, tel que la modification ou l’ajustement du processus de demande d’emploi ou d’entrevue à cause d’un handicap, veuillez envoyer un courriel à [email protected] pour connaître d’autres options d’accommodement. Ordonnance sur l’égalité des chances de San Francisco: Conformément à l’Ordonnance sur l’égalité des chances de San Francisco, pour tous les postes situés dans la ville et le comté de San Francisco, nous examinerons les candidatures des personnes qualifiées ayant un casier judiciaire ou des antécédents criminels. Utilisation de l’intelligence artificielle (IA): Nous pouvons utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines étapes de notre processus d’embauche, notamment la recherche, la présélection et l’évaluation des candidatures.

L’IA aide à analyser les candidatures et les qualifications, mais les décisions finales sont prises par notre équipe de recrutement. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez que celle-ci puisse être examinée à l’aide d’outils d’IA. About Actalent Actalent is a global leader in engineering and sciences services and talent solutions.

We help visionary companies advance their engineering and science initiatives through access to specialized experts who drive scale, innovation and speed to market. With a network of almost 30,000 consultants and more than 4,500 clients across the U.S., Canada, Asia and Europe, Actalent serves many of the Fortune 500. We are proud to be an Engineering News-Record (ENR) Top 500 Design Firm for our engineering design services and a ClearlyRated Best of Staffing® winner for both client and talent service.

The company is an equal opportunity employer and will consider all applications without regard to race, sex, age, color, religion, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, genetic information or any characteristic protected by law. If you would like to request a reasonable accommodation, such as the modification or adjustment of the job application process or interviewing process due to a disability, please email [email protected] for other accommodation options. San Francisco Fair Chance Ordinance: Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, for all positions located in the city and county of San Francisco, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.

Use of Artificial Intelligence (AI): We may use Artificial Intelligence (AI) to support parts of our hiring process, including sourcing, screening, and evaluating candidates. AI helps assess applications and qualifications, but final decisions are made by our hiring team. By applying, you acknowledge and agree that your application may be reviewed using AI tools.