Agentic SDLC Senior Engineer

Agentic SDLC Senior Engineer Miejsce świadczenia usług: Warszawa, tryb hybrydowy (minimum 1 dzień w tygodniu z biura) Forma współpracy: B2B O projekcie Poszukujemy doświadczonego inżyniera, który zaprojektuje, zbuduje i wdroży rozwiązania klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych naszego klienta (agenci AI, workflowy, integracje z narzędziami deweloperskimi i pipeline'ami CI/CD), a następnie zadba o ich utrzymanie, rozwój i pomiar efektów. Zakres obowiązków Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracja ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy) Wprowadzanie Spec Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI, w oparciu o koncepcje LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie, iteracyjny rozwój Prowadzenie warsztatów technicznych (discovery), zbieranie potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania Ocena wartości biznesowej AI, optymalizacja kosztów użycia modeli i mierzenie efektów wdrożeń Transfer wiedzy inżynierskiej poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowę rozwiązań na realnych zadaniach zespołu Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI w zespole oraz dobór praktyk Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps) Wspieranie zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań: stopniowe przekazywanie odpowiedzialności, sesje techniczne, praca ramię w ramię z zespołem Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, w zespołach wytwórczych, ze znajomością pełnego cyklu życia aplikacji Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open source Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym Znajomość Spec Driven Development, koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI (konfiguracja, integracja, hardening, monitorowanie, rozwój) Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania, w tym z użyciem warsztatów technicznych jako metody discovery Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne, swoboda w rozmowach z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej w toku wspólnej realizacji zadań z zespołem oraz w ujednolicaniu praktyk pracy z AI i doborze ich do ról i zadań w zespole Umiejętność wspierania zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się Świadczenie usług z terytorium Polski, hybrydowo, minimum jeden dzień w tygodniu z biura w Warszawie Mile widziane Praktyka z frameworkami takimi jak LangGraph Znajomość protokołu MCP