Tech Lead AI Conversational Agents
Banco Santander SA
Job Description
## Tech Lead AI Conversational AgentsApplylocations: Madridtime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: Req1578371Tech Lead AI Conversational AgentsCountry: Spain
¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato. **COMIENZA AQUÍ **Santander ( ) está evolucionando de **una marca global de alto impacto ** a una **organización impulsada por la tecnología **, y nuestra gente está en el centro de este viaje. **Juntos **, estamos impulsando una **transformación centrada en el cliente ** que valora el pensamiento audaz **, la innovación ** y el **coraje para desafiar lo ** que es posible.Esto es más que un cambio estratégico. **Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real **.Nuestra misión es contribuir a ayudar a más **personas y empresas a prosperar **.
Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos. **LA DIFERENCIA QUE MARCAS ****Santander España ** está buscando para su área de Data & IA un/a **Tech Lead AI Conversational Agents ** con base en **Madrid (Edificio Luca de Tena) **.Estamos **dando forma a la forma en que trabajamos ** a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.
Para tener éxito en este rol, será responsable de: * **Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales ** (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad. * Proporcionar **guía a ingenieros ** y squads mediante la definición de patrones de diseño, cookbooks y **buenas prácticas de ingeniería **. * **Gestionar la deuda técnica ** de los productos bajo su ámbito, proporcionando input a los Product Owners e **influyendo activamente en su resolución **. * **Colaborar estrechamente con arquitectos **, actuando como un input clave para la evolución, mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica **. *** **Definir y supervisar estándares **, reglas, guías, arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería. * **Industrializar ** el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de **harnessing, ** garantizando escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura en entornos Enterprise **. *** **Configurar y optimizar ** intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano. * Preparar y mantener **datasets conversacionales **: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad. * **Definir y ejecutar evaluación técnica **: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks). * **Integrar ** **el agente ** con sistemas internos mediante MCPs, APIs o Bases de Conocimiento empresariales. * **Implementar controles de seguridad y cumplimiento **: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas. **LO QUE APORTARÁS **Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza.
Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización.
Estamos **permitiendo que los equipos vayan más allá ** al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan.Los siguientes requisitos representan el conocimiento, las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto.
Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales. **Experiencia profesional *** **Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos **, incluyendo diseño, implementación, integración, mantenimiento y evolución de soluciones orientadas a negocio. * **Experiencia liderando soluciones tecnológicas, guiando equipos de ingeniería y usando metodologías agile **. * Imprescindible experiencia y altos conocimientos en **lenguaje Python **. * Experiencia **en IA aplicada **, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos. * Experiencia hands-on construyendo y manteniendo **chatbots/voicebots ** en producción (web/app/WhatsApp/IVR). * Experiencia con **LLMs en casos reales **: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones. * **Experiencia en analítica y monitorización **: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas * Experiencia integrando con MCPS, APIs REST/webhooks y sistemas corporativos. * Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, , Cognigy (deseable). * Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback. * Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable) **Educación *** **Grado en Ingeniería ** Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar. * Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable). * Certificaciones (deseables): + Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP) + NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido) + Scrum/Agile (PSM/CSM) + Responsible AI / Seguridad (valorable) **Idiomas *** Español: **nativo o equivalente **.
(Obligatorio) * Inglés: **C1 ** (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional).
(Preferido) **Habilidades duras *** NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML. * LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters. * Programación: Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable), Git, tests básicos. * Integración: MCPS, APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman. * Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado. * Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica. * Calidad: test cases conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases. * Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD (deseable) **Habilidades blandas *** Pensamiento analítico y resolución de problemas (debugging orientado a causa raíz). * Capacidades de liderazgo técnico. * Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio; documentación ordenada. * Orientación a calidad y experiencia de cliente; atención al detalle. * Autonomía y ownership; capacidad de influir en la priorización de en un backlog. * Trabajo en equipo y colaboración transversal (IA, IT, CX, operaciones, compliance). * Adaptabilidad y aprendizaje rápido en tecnologías emergentes. **VALORAMOS TU IMPACTO ****Su contribución es importante ** y es reconocida.
Puede esperar un paquete de recompensas justo y competitivo que refleje **el impacto que crea ** y el valor que ofrece.
Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números. * Permitimos **que nuestros equipos vayan más allá ** a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales. * Flexibilidad que funciona.
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Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de solicitud inclusivo y accesible para todos los candidatos. xqbhyrx **QUÉ HACER A CONTINUACIÓN **Si esto suena como un puesto que le interesa, presente su solicitud. #J-18808-Ljbffr