Data Engineer

Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymestomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan enNubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.

Buscamos un Data Engineer (Semi Senior) para ejecutar y mantener la plataforma de datos federada de SUMA+. En este rol, serás clave para transformar silos operativos en dominios de datos interconectados para nuestras unidades de negocio regionales: Nubox, Bind y Colppy. Estarás a cargo de las capas de transformación, semántica y flujos agénticos bajo estándares definidos, habilitando a 10 dominios de negocio para que tomen decisiones basadas en datos confiables, auditables y regulatoriamente trazables.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

• Ejecutar los desarrollos del lakehouse federado según especificaciones definidas, garantizando inmutabilidad, trazabilidad e impacto multi-región.
• Liderar transformaciones y modelado de datos a escala, utilizando estrategias incrementales para reducir costos y asegurar la calidad mediante testing automático.
• Asegurar la extracción de información en los distintos dominios y explotar la capa semántica, permitiendo a los analistas crear y consumir métricas certificadas desde BI, APIs y agentes de IA sin depender del equipo central.
• Apalancar tus funciones diarias con flujos agénticos, habilitando la IA en producción con gobernanza y validación humana obligatoria.
• Potenciar y apoyar a los dominios para el uso correcto de la plataforma, guiándolos para que publiquen Data Products y creen métricas de forma autónoma.
• Tomar control del backlog actual, realizando seguimiento constante de los procesos de data implementados a la fecha y solucionando problemas operativos para el grupo SUMA+

IA (Responsabilidades gestionadas con Inteligencia Artificial)

• Generar alertas automáticas de calidad cuando un pipeline supera el umbral de rechazo o se incumple el SLA de freshness.
• Clasificar automáticamente nuevos campos por su nivel de sensibilidad PII al ingresar al catálogo de datos.
• Sintetizar el árbol de linaje de un activo afectado para acelerar significativamente el diagnóstico de incidentes de calidad.
• Sugerir optimizaciones de particionado, caché y ejecución diferida con el objetivo de reducir las DPU-horas trimestre a trimestre

KPIs (Métricas de impacto)

• Freshness (Hub de Datos): < 2h Bronze Gold.
• MTTR (Backlog actual): >= 1h.
• Lead time dev prod: < 5h.
• Time-to-Find (Métrica de negocio): < 5 min en el catálogo.

¿Qué necesitas para postular?

Must have

• Entre 1 y 2 años de experiencia en data engineering, con trabajo comprobable en Datalake/warehouse en producción.
• Dominio sólido de transformación y modelado a escala (modelado incremental, testing y linaje).
• Experiencia diseñando o manteniendo una capa semántica multi-herramienta (ej. AtScale, Databricks, Snowflake, Cube.dev, etc.).
• Conocimientos fundamentales de gobernanza de datos: Data Contracts, clasificación PII y manejo de catálogos.

Nice to have

• Experiencia práctica con flujos orientados a IA o agentes (como RAG, featured stores).
• Contar con alguna certificación cloud (AWS Data Eng o equivalente).
• Exposición previa a entornos de trabajo multi-región.
• Contribuciones activas a proyectos de datos open source.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, apoyándolos activamente en soluciones de data.

¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?

• 4 Aguinaldos en el año
• Ajuste de IPC Trimestral
• Asignación de Sala Cuna
• Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones
• Seguro Complementario Salud, Dental, Vida y Catastrófico
• Seguro Oncológico
• Convenio Poliglota
• Convenio Gimnasio
• Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank
  ¡¡Entre muchos otros!!

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