Quality Assurance Test Lead

Estamos buscando um(a) Test Lead (QA) proativo(a), com forte bagagem técnica em Engenharia de Dados e experiência com Databricks, para liderar a estratégia de qualidade e confiabilidade em ambientes de dados. Seu papel será fundamental para garantir a acurácia, integridade e governança dos dados modelados, além de validar os resultados gerados por interfaces analíticas e conversacionais no ecossistema Databricks.

Modelo de trabalho: Remoto.

Responsabilidades:

• Definir e executar a estratégia de testes de dados, incluindo Data Quality, Testes de Regressão, Validação de Schema, Acurácia de Modelagem e Integridade Referencial;
• Criar e automatizar rotinas de teste e validação diretamente em ambiente Databricks utilizando SQL, Python/PySpark;
• Validar a assertividade e consistência de respostas em interfaces conversacionais de dados (Databricks Genie), garantindo o alinhamento com a camada semântica;
• Trabalhar em colaboração direta com arquitetos e engenheiros de dados para identificar e corrigir inconsistências na modelagem;
• Propor e implementar frameworks de observabilidade e qualidade de dados de forma autônoma.

Requisitos:

• Experiência comprovada atuando como QA Lead / Test Lead em projetos de Dados e Analytics;
• Background sólido em Engenharia de Dados, com capacidade de manipular, consultar e validar grandes volumes de dados;
• Domínio de SQL avançado e vivência prática com a plataforma Databricks e linguagem Python/PySpark;
• Conhecimento prático de conceitos de Data Quality, governança e validação de modelos de dados;
• Inglês fluente para interação diária com equipes globais;
• Proatividade, forte senso de dono e rigor na qualidade das entregas.