(Junior) Data Analyst (m/w/d)
Edenred
Job Description
Overview
Als Data Analyst arbeiten Sie daran, Geschäfts-, Kunden- und Produktdaten zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Sie entwickeln interaktive Dashboards und KPI-Berichte in Power BI, um Stakeholdern klare Statusübersichten zu liefern. Sie überwachen Datenpipelines, sichern Qualität und Nachvollziehbarkeit der Zahlen.
Sie arbeiten an Data Governance und Prozessoptimierung sowie am Aufbau eines nutzbaren Datenkatalogs – immer mit Fokus auf eigenständige Analysen durch Cross-Functional-Teams. Diese Rolle bietet die Chance, in einem globalen Umfeld mit modernen Technologien mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten stetig weiterzuentwickeln.
Leistungen / Benefits- 30 Tage Urlaub
- mobiles Arbeiten bis 3 Tage pro Woche
- Workation bis 4 Wochen pro Jahr im EU-Ausland
- Edenred Benefits Sachbezugsaufladung
- Ticket Restaurant Schecks
- Weiterbildungsmöglichkeiten (Edenred Digital University, Mentoring)
- Daten aus Geschäfts-, Kunden- und Produktquellen analysieren, validieren und interpretieren, um umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Interaktive Dashboards, Berichte und KPI-Lösungen in Power BI erstellen und pflegen.
- Datenpipelines und Berichte überwachen, Qualität sicherstellen und Nachvollziehbarkeit garantieren.
- Mit Data Governance mitwirken und Standards zur Prozessoptimierung unterstützen.
- Stakeholder unterstützen und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten (inkl. Jira-Ticket-Workflow).
- Datenkatalog, KPI-Definitionen und Self-Service-Analysenpfade entwickeln und pflegen.
- Erste praktische Erfahrungen in Datenanalyse oder Business Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden.
- SQL, PySpark/Python und Excel sicher in der Datenanalyse und Berichterstellung.
- Power BI für aussagekräftige Visualisierungen.
- Grundkenntnisse in Git/Versionskontrolle (Plus).
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Problemlösung, Detailgenauigkeit.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Vermittlung komplexer Datenkenntnisse.
- Proaktive Lernbereitschaft, Neugier, Offenheit für KI-gesteuerte Analysen.
- analytisches Denken
- klarer, überzeugender Kommunikationsstil
- teamorientierte Zusammenarbeit
- Power BI
- SQL
- Python / PySpark