Estágio em testes de software – ia e voice assistant

O que esperamos de você:

• Conhecimento em Software Development Life Cycle (SDLC)
• Conhecimento em Metodologias Ágeis;
• Conhecimento em Lógica e Linguagem de Programação (Python);
• Conhecimento básico sobre estruturas de modelos de linguagem (LLMs): arquitetura de transformers, tokenização, janelas de contexto, prompts e parâmetros de inferência;
• Noções de processos de validação de Voice Assistant: avaliação de qualidade das respostas, testes de alucinação, consistência, viés e segurança, além de métricas e benchmarks de avaliação;
• Perfil criativo, curioso, colaborativo, flexível, questionador e atento aos detalhes;
• Trabalho em equipe e comprometimento;
• Disponibilidade para executar 30 horas de estágio semanal.

Idiomas:

• Espanhol Fluente;
• Inglês intermediário para conversação, leitura e escrita

Formação Acadêmica:

• Cursando Ensino Superior em áreas correlatas à Engenharia e Ciências da Computação

O que será um diferencial:

• Inglês - Fluente;
• Espanhol - Nativo;
• Conhecimento em arquitetura de modelos I.A;
• Experiência prática com ferramentas ou frameworks de LLM (LangChain, Hugging Face, APIs de modelos) e com frameworks de avaliação de modelos;
• Conhecimento em Ferramentas de Automação;
• Conhecimento em Ferramenta de Gerenciamento de Projeto (JIRA) e Documentação (Confluence);
• Certificação CTFL foundation level;

• Execução de testes manuais e automáticos em software e aplicações em desenvolvimento;
• Relatar os resultados obtidos e problemas encontrados à equipe, provendo apoio ao time de projeto na busca por soluções;
• Participar do desenvolvimento do software analisando os requisitos e identificando cenários alternativos;
• Ser o representante do usuário final junto à equipe de projeto demonstrando suas necessidades, traduzidas em impacto e priorização de funcionalidades e problemas.
• Relatar o estado de suas atividades e garantir que elas sejam cumpridas no prazo e com qualidade.
• Desenvolvimento e execução de testes funcionais e não funcionais e manuais;
• Reportar resultados de testes de forma clara e objetiva, demonstrando a criticidade e o impacto dos bugs encontrados ao time do projeto;
• Apoiar a execução de testes e validações de funcionalidades baseadas em LLMs, registrando evidências e comportamentos inesperados dos modelos;
• Apoiar a execução de testes e validações de funcionalidades baseadas em Voice Assistant, registrando evidências e comportamentos inesperados dos modelos;