Engenheiro de machine learning sr - especialista em microsoft

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior com forte atuação no ecossistema Microsoft para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções avançadas de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa. O profissional será responsável por projetar arquiteturas escaláveis, implementar práticas de MLOps e desenvolver soluções inovadoras utilizando Azure, Azure Open AI e demais tecnologias da plataforma Microsoft.

Responsabilidades:

• Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial;

• Construir e sustentar pipelines de dados e MLOps para treinamento, monitoramento e atualização de modelos;

• Desenvolver soluções utilizando o ecossistema Microsoft Azure;

• Criar aplicações de IA Generativa utilizando LLMs e Azure Open AI;

• Integrar modelos de IA a aplicações corporativas e processos de negócio;

• Implementar boas práticas de governança, segurança, observabilidade e monitoramento de modelos;

• Apoiar a definição de arquiteturas de dados, analytics e inteligência artificial;

• Atuar em parceria com times de dados, engenharia, arquitetura e negócios na identificação de oportunidades para aplicação de IA;

• Promover otimizações de desempenho, escalabilidade e custos em ambientes de Machine Learning.

Requisitos:

• Experiência sólida em projetos corporativos de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa;

• Domínio do ecossistema Microsoft Azure, incluindo Azure Machine Learning, Azure AI Services, Azure Open AI, Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Dev Ops;

• Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines e automações;

• Experiência prática com Tensor Flow, Py Torch e Scikit-Learn;

• Vivência consolidada em MLOps, incluindo automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e versionamento de modelos;

• Forte conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;

• Experiência com Docker e Kubernetes;

• Vivência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Experiência no desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes;

• Conhecimento em Power Platform e integração com Microsoft 365;

• Experiência em ambientes regulados, como mercado financeiro, saúde ou seguros;

• Certificações Microsoft Azure AI, Azure Data ou Machine Learning serão consideradas diferenciais.

Competências (Linked In):

• Machine Learning;

• Inteligência Artificial;

• Inteligência Artificial Generativa (Gen AI);

• Microsoft Azure;

• Azure Open AI;

• MLOps;

• Python;

• Large Language Models (LLMs);

• Azure Machine Learning;

• Data Science.

Funções (Linked In):

• Engenharia;

• Tecnologia da Informação;

• Ciência de Dados.