Engenheiro de dados migração e modernização legada (oracle/informatica databricks/azure)

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Perfil:

• Engenheiro de Dados com sólida experiência em projetos de modernização e migração de plataformas legadas de dados, especializado na transição de ambientes Oracle e Informatica PowerCenter para arquiteturas modernas baseadas em Azure Databricks e Data Lakehouse.
• Atuação forte em iniciativas de transformação digital, conduzindo desde o assessment do ambiente legado, mapeamento e engenharia reversa de pipelines ETL, até o redesign e implementação de pipelines escaláveis em Spark/Databricks, garantindo ganho de performance, redução de custos e aumento da governança de dados.
• Experiência prática na construção de pipelines resilientes e distribuídos utilizando PySpark, Delta Lake e arquiteturas em camadas (Bronze, Silver, Gold), além de integração com serviços do ecossistema Azure, como Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory e Key Vault.
• Domínio na migração de workloads batch e near real-time, transformação de cargas ETL tradicionais para processamentos ELT, e aplicação de boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, observabilidade, controle de qualidade e tratamento de falhas (retry, idempotência e dead-letter).
• Capacidade de trabalhar em ambientes complexos e críticos, com forte interface com áreas de negócio e times técnicos, garantindo que as soluções entreguem valor com alta performance, confiabilidade e governança, alinhadas a frameworks modernos como Data Mesh, Data Vault e medallion architecture.

Descrição Perfil Técnico:

• Migração de ETL: Oracle + PowerCenter > Azure e Databricks.
• Engenharia reversa de workflows e mapeamentos PowerCenter.
• Desenvolvimento em PySpark / Spark SQL.
• Modelagem de dados: Data Vault, Star Schema, Medallion.
• Orquestração: ADF / Databricks Workflows.
• Armazenamento: ADLS Gen2 + Delta Lake.
• Governança: Unity Catalog, controle de acesso, lineage.
• Performance tuning (Spark + SQL).
• Boas práticas: CI/CD, versionamento (Git), testes e monitoramento.

Diferenciais:

• Forte experiência em modernização de plataformas legadas.
• Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em pipelines escaláveis.
• Conhecimento em estratégias de redução de custo no Databricks.
• Experiência com integração entre ferramentas OSS e cloud (Azure-first, mas não dependente).
• Visão arquitetural (não só codificação).

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa: 

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.