Engenheiro de Dados - GCP
DP6
Job Description
Nós somos a DP6!
Otimizamos a eficiência do Marketing através de Ciência de Dados, Inovação e IA.
Somos uma consultoria de Analytics para Marketing. Por meio de tecnologias de exploração de dados (negócios, marketing, analytics, big data), acompanhamos e analisamos todos os pontos de contato entre consumidor e marcas. Com mais de 16 anos de experiência no mercado, somos líder de mercado em Martech na América Latina (categoria Analytics and Intelligence) e desde 2012 estamos no ranking do Great Place to Work, sendo considerada a 11a das melhores empresas para trabalhar no Brasil.
Fazemos parte do The Brandtech Group, grupo de empresas de tecnologia e marketing, sediado em Nova York, que possui escritórios em 40 países.
Detalhes da vaga:
Estamos buscando um profissional para fazer parte da nossa equipe de Engenharia de Dados.
Na DP6, a pessoa Engenheira de dados é responsável por organizar e controlar os dados de marketing digital durante todo o seu ciclo de vida, atuando na implantação e manutenção das arquiteturas de coleta de dados de consumidor, organização de pipelines para extração, estruturação e tratamento dos dados e, por fim, na sua disponibilização.
Partindo disso, faz parte das atribuições da engenharia de dados trabalhar com as fontes de dados e desenvolver os fluxos de coleta para ferramentas de marketing e publicidade digital. A interação direta com os clientes será constante, desde o entendimento dos desafios até a tradução dos aspectos técnicos para stakeholders de outras áreas.
Principais responsabilidades- Extrair dados das ferramentas de MarTech e AdTech centradas no consumidor, arquitetando pipelines que habilitem aplicações de IA e contribuam com os objetivos dos nossos clientes.
- Desenhar soluções que integrem engenharia de dados e inteligência artificial, lidando com grandes volumes, variedade e velocidade de informações sobre o comportamento do consumidor.
- Garantir e melhorar a confiabilidade e qualidade dos dados, viabilizando modelos de IA de alta performance.
- Atuar como protagonista na identificação das dores de negócio e do cliente, destacando oportunidades de aplicação de IA para gerar valor.
- Trabalhar com modelos e regras de negócio que sustentem a governança de dados e informações essenciais para projetos de IA.
- Ajudar na expansão da plataforma analítica com foco em Self-Service Analytics e ferramentas de IA generativa voltadas aos dados do consumidor.
- Desenvolver e multiplicar conhecimento sobre engenharia de dados e práticas de IA aplicada internamente, para clientes e mercado.
Pré-Requisitos
- Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados utilizando ecossistemas em nuvem, como GCP ou AWS.
- Experiência com tecnologias para dados (engenharia ou ciência de dados, DBA, etc) ou com desenvolvimento e arquitetura de software voltados para o mercado de dados
- Experiência em JavaScript, Python e SQL;
Diferenciais
- Já ter atuado em consultoria;
- Conhecimento em ferramentas de digital analytics, como o Google Analytics.
- Conhecimento em desenvolvimento front-end e requisições
- Experiência em versionamento (git) e colaboração em projetos de desenvolvimento;
- Já ter trabalhado com Terraform ou outra ferramenta de IaC (Chef/Puppet/Ansible/etc);
- Certificação(ões) em provedores de Cloud Computing;
- Experiência com dados e tecnologias para marketing, como Salesforce, Meta Ads, TikTok for Business, Google Ads, Google Campaign Manager etc.
- Vale Refeição ou Alimentação;
- Auxílio Home Office;
- PLR;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Auxílio creche;
- Horário flexivel, trabalho híbrido;
- Parceria com a Vittude - plataforma de saúde mental;
- DP6 Care - apoio jurídico, financeiro e social;
- Licença Maternidade de 6 meses;
- Licença paternidade de 20 dias, podendo emendar com férias.
Desenvolvimento Profissional:
- Programa de Educação Continuada (15% do salário anual para ser utilizado como subsídio em cursos, eventos, palestras, workshops, etc), elegível após 3 meses de contratação;
- Subsídio para cursos de Inglês e Espanhol;
- Custeio das certificações das ferramentas mais relevantes do mercado (ex: Google, Facebook, Adobe Analytics, Salesforce, etc);
- Centro de Inovações. 10% do tempo de trabalho dedicado para estudos e inovação;
- Plano de carreira estruturado;
- Avaliação de desempenho semestral;
- Programa de Tutoria de Carreira, desde o início para todos os níveis.