Data Engineer

Groupe indépendant de conseil en transformation digitale de près de 1800 collaborateurs, Néosoft s'est construit, depuis 2005, sur un modèle qui place l'excellence, le dépassement de soi et la RSE au cœur de sa stratégie.

Avant de postuler à ce poste, veuillez lire les informations suivantes concernant cette opportunité ci-dessous.

En nous rejoignant, vous intégrez des communautés d'experts et de talents qui vous permettent de développer vos compétences et d'offrir à nos clients le meilleur accompagnement possible.

Notre savoir-faire s'articule autour de nos 6 domaines d'expertise :

- Conseil & Agilité.

- Cybersécurité.

- Data.

- DevOps.

- Infrastructures & Cloud.

- Software Engineering.

Nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour le compte d'un de nos clients grands comptes où vous serez affecté au domaine Customer et dans le cadre de la mise en place d'une organisation datamesh et le décommissionnement du datalake.

Vos Missions :

Sur la nouvelle plateforme (GCP), développement en SQL à l'aide de dbt :

- D'un core data product analytique à destination du ComEx et des analystes : matrice de benchmarking des marques

- De plusieurs data products stratégiques pour l'animation des portefeuilles clients

- Segmentation des clients (selon le modèle "fréquence, monétaire, récence")

- Magasins et sales assistant "préférés", essentiel à l'animation des portefeuilles clients

- Support de niveau 2 sur les data products de la squad : investigation et résolution d'incidents

Sur le datalake (AWS S3, AWS Athena, Spark Scala) :

- Maintien en condition opérationnelle et corrections d'anomalies du calcul de la segmentation (4 marques)

- Support de niveau 2 sur l'ensemble du datalake

- Migration marque par marque de la segmentation issue du datalake vers la data platform

- Mise en place de tests unitaires, intégration d'Elementary

- Mise en place de tests d'intégration

- Recettes techniques et fonctionnelles

- Pair programming et revues de PR

Profil :

Vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans des environnements techniques complexes :

- Solide expertise des services GCP (BigQuery, Dbt, Looker)

- Apache Airflow (orchestration)

- SQL avancé

- Scala / Spark (traitement de données)

- Software Engineering (normes, qualité de code)

Votre excellent esprit d'équipe et votre aisance relationnelle vous permettent de collaborer efficacement avec l'ensemble des parties prenantes. Grâce à une communication claire et fluide avec les PO et PM, vous contribuez à la bonne compréhension des enjeux et des priorités. xuezdbg Force de proposition, vous vous inscrivez dans une démarche d'amélioration continue afin d'optimiser les pratiques et la performance de l'équipe.