Data Engineer (m/w/d) PFS Admin & Tool

Deine Aufgabe

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Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung von Data Analytics & AI Use Cases für die Network Control Platform der Deutschen Telekom Deutschland (AAA Fixed Net Germany). Dazu gehört auch unsere Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline, die auf einer On-Prem-Kubernetes-Plattform läuft. Wir suchen einen Data Engineer, der für den gesamten Lebenszyklus und die Weiterentwicklung der Datenverarbeitungspipelines verantwortlich ist.

Du arbeitest in einem Team mit Data Scientists und DevOps Engineers sowie eng mit anderen internen Teams, internen Kunden und externen Lieferanten zusammen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• 
  
• Verantwortung für das gesamte Lifecycle-Management einer Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline
  
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL)
  
• Integration neuer Datenquellen
  
• Implementierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Datenverarbeitungsfähigkeiten
  
• Implementierung und Betrieb in Kubernetes-basierten Umgebungen
  
• System-Monitoring und Wartung zur Gewährleistung der 24/7-Verfügbarkeit
  
• Rollout-Management während des gesamten Anwendungslebenszyklus basierend auf ITIL/Unternehmensprozessen (Incident/Problem/Change)
  
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Kunden
  
• Bereitschaft, Aufgaben außerhalb der regulären Arbeitszeiten durchzuführen
  

Dein Profil

Wir suchen einen Data Engineer mit ausgeprägter Expertise in Echtzeit‑Datenverarbeitung, Big‑Data-Technologien und Kubernetes‑basierten Umgebungen, der für das gesamte Lifecycle‑Management von Datenverarbeitungs‑Pipelines verantwortlich sein wird.

Muss‑Kriterien

• 
  
• Know‑how in der Programmiersprache Java
  
• Know‑how in der Programmiersprache Python
  
• Erfahrung mit Apache Kafka
  
• Erfahrung mit Apache Flink
  
• Erfahrung in der Optimierung von Datenverarbeitungs‑Workflows
  
• Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickeln
  
• Vertrautheit mit Cloud‑ und Container‑Technologien, insbesondere Kubernetes‑Umgebungen
  
• Grundlegendes Know‑how in DevOps CI/CD‑Tools (GitLab, Artifactory, Helm, Flux)
  
• Grundlegendes Know‑how in Monitoring‑Systemen wie Grafana, Promtail und Prometheus
  
• Ausgeprägte Teamfähigkeit
  
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in der interdisziplinären Zusammenarbeit
  
• Problemlösungsorientierte Denkweise
  
• Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten
  
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  
• Bereitschaft zur Rufbereitschaft für ca. 6 Wochen pro Jahr
  
• Bereitschaft zur Durchführung von Aufgaben xqbhyrx außerhalb der regulären Arbeitszeiten
  

Von Vorteil

• 
  
• Grundlegende Deutschkenntnisse
  
• Erfahrung in klassischen und agilen Formen der Zusammenarbeit
  

Benefits

• 
  
• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
  
• Telemedizinische Dienste
  
• Lebens- und Unfallversicherung
  
• Sozialfonds
  
• 26+ Urlaubstage pro Jahr
  
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
  
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
  
• Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
  
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch und Deutsch)
  
• Internationale Mentoring‑Sessions und Experience Days
  
• T‑Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, etc.)
  

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