Analista de Dados Sênior - FP&A

Venha fazer parte do maior projeto privado de regeneração urbana e revitalização patrimonial do Brasil. Edifícios centenários, hospitalidade, moda, arte, cultura, gastronomia e natureza como parte do seu cotidiano!

Sua Missão será:

Transformar dados financeiros e operacionais em inteligência para suportar o FP&A e a tomada de decisão, identificando padrões, tendências, riscos e oportunidades, desenvolvendo análises, dashboards e automações que ampliem a visibilidade sobre a performance do negócio.

Principais Atribuições e Responsabilidades:

• Entender as necessidades do FP&A e das áreas de negócio, traduzindo-as em análises e soluções de dados escaláveis.
• Estruturar, integrar, tratar e validar bases de dados financeiros e operacionais de diferentes fontes, garantindo consistência e rastreabilidade.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI para acompanhamento de KPIs, P&L, Budget, Forecast e performance do negócio.
• Realizar análises exploratórias, diagnósticas e preditivas, identificando padrões, tendências, desvios, riscos e oportunidades.
• Estruturar hipóteses, testes e análises quantitativas para suportar decisões financeiras, operacionais e estratégicas.
• Desenvolver consultas e análises em SQL, apoiando o cruzamento, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Automatizar rotinas de consolidação, reporting e análises recorrentes, reduzindo atividades manuais e aumentando a eficiência do FP&A.
• Garantir qualidade, governança, padronização e consistência metodológica das bases, indicadores e métricas utilizados nas análises.
• Desenvolver análises ad hoc e recomendações baseadas em dados, transformando informações complexas em insights claros e acionáveis.
• Aplicar Inteligência Artificial às rotinas de Analytics e FP&A, apoiando automações, análises e geração de insights com validação crítica.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência com dados financeiros e/ou atuação em FP&A;
• Experiência sólida em Análise de Dados, Analytics ou Business Intelligence, com interface direta com áreas de negócio;
• Experiência em modelagem de dados e desenvolvimento de soluções analíticas;
• Domínio avançado de SQL para construção, transformação e otimização de consultas;
• Domínio de Power BI, incluindo DAX, Power Query, modelagem de dados e desenvolvimento de dashboards e relatórios gerenciais;
• Excel avançado e conhecimento de Python ou R para tratamento, análise e automação de dados;
• Conhecimento de estatística aplicada e experiência na construção e acompanhamento de indicadores e métricas de negócio;
• Capacidade de transformar demandas de negócio em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto;
• Experiência com automação de processos e geração de relatórios recorrentes;
• Conhecimento de governança, qualidade e consistência de dados, indicadores e métricas;
• Conhecimento prático de ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Claude, aplicadas à extração, tratamento, estruturação, análise e automação de dados;
• Conhecimento de metodologias ágeis e atuação em ambientes multidisciplinares;
• Capacidade de comunicar análises complexas de forma clara e objetiva para públicos técnicos e executivos;
• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Diferenciais:

• Vivência com Data Lake, integração e consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes;
• Conhecimento de Data Warehouse, Data Mart, Databricks, Microsoft Fabric ou plataformas em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud);
• Conhecimento de modelagem dimensional e ambientes de Big Data;
• Experiência com Power Automate, APIs ou outras ferramentas de automação;
• Conhecimento de Machine Learning, séries temporais ou modelos preditivos;
• Inglês avançado

Benefícios:

• Plano Médico
• Plano Odontológico
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Vale Transporte
• Wellhub
• Convênio Sesc
• Seguro de Vida

Diversidade nos Move:

Valorizamos a pluralidade e acreditamos na potência de times diversos. Todas as pessoas são bem-vindas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, idade, ou qualquer outra característica.