AI Engineer / Machine Learning Engineer

Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning

100% Remoto | Argentina | Inglés C1 | (3+ años)

Diseña y lleva a producción soluciones de IA generativa, LLMs y agentes que resuelvan problemas reales de negocio. Buscamos un perfil con experiencia sólida en software + ML/IA en producción, capaz de conectar experimentación, ingeniería y resultados medibles.

¿Qué harás?

·      Construir aplicaciones basadas en LLM: prompting, RAG, agentes con herramientas, evaluación y guardrails.

·      Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA o técnicas equivalentes.

·      Seleccionar modelos propietarios u open source considerando calidad, costo y latencia.

·      Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, incluyendo limpieza, etiquetado y versionado.

·      Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores, monitoreo de deriva, costo por token y latencia.

·      Definir evaluaciones offline/online y medir impacto en métricas de negocio.

·      Aplicar prácticas de IA responsable: privacidad, sesgos, prompt injection y cumplimiento.

·      Trabajar con producto y negocio para convertir problemas ambiguos en soluciones de IA con alcance, costo y riesgo claros.

Lo que buscamos

·      5+ años en ingeniería de software y al menos 2 años construyendo sistemas ML/IA en producción.

·      Python avanzado; PyTorch o TensorFlow/JAX; Hugging Face Transformers.

·      LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks equivalentes.

·      Experiencia con bases vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate o FAISS; embeddings y re-ranking.

·      Experiencia desplegando modelos en AWS SageMaker/Bedrock, Azure OpenAI/ML o GCP Vertex AI.

·      Docker, Kubernetes básico, Git, CI/CD, pruebas automatizadas y code review.

·      Sólidas bases de estadística, álgebra lineal y evaluación de modelos.

Será un plus si tienes

·      Experiencia en IA generativa pública/open source o portafolio relevante.

·      Experiencia en banca/fintech, salud, gobierno o SaaS de alto volumen.

·      AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer o Azure AI Engineer Associate.

·      Optimización de inferencia con vLLM/TensorRT, cuantización y FinOps para IA.

Tecnologías y herramientas

Python · PyTorch · Hugging Face · LangChain/LlamaIndex · OpenAI/Anthropic/Bedrock/Vertex APIs · pgvector/Pinecone · FastAPI · Docker · Kubernetes · MLflow/Weights & Biases · Airflow · AWS/Azure/GCP · GitHub Actions

Inglés y comunicación

·      Inglés C1 avanzado, validado durante el proceso de selección. Necesitamos comunicación fluida para reuniones, documentación técnica, diseño, negociación de prioridades y presentación de resultados con equipos de EE.UU.

·      Español nativo. La documentación, tickets y comunicación oficial del proyecto serán principalmente en inglés.

Modalidad de trabajo

·      Trabajo 100% remoto desde Argentina; no se requiere reubicación.

·      Traslape mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE.UU. (por ejemplo, 9:00–14:00 PT).

¿Cómo se medirá tu éxito?

·      Funcionalidades/modelos de IA llevados a producción y adoptados por usuarios.

·      Calidad del modelo, tasa de alucinación, satisfacción y costo por solicitud.

·      Tiempo de experimento a producción inferior a 6 semanas para funcionalidades típicas.

¿Por qué esta oportunidad?

·      Proyecto internacional con equipos distribuidos y exposición directa a prácticas y tecnologías utilizadas en el mercado de EE.UU.

·      100% remoto, con flexibilidad y una ruta de crecimiento técnico.