Analyste principal, Solutions

Responsabilités du poste Diriger l’analyse, la conception et la documentation des exigences opérationnelles et en matière de données pour les projets et l’enrichissement, en misant sur la qualité et la gouvernance des données. Diriger le recueil des exigences en matière de données avec les équipes au sein de l’entreprise pour saisir les besoins en matière de données d’affaires et techniques, ainsi que les attentes en matière de qualité des données. Collaborer avec plusieurs fonctions pour assurer la qualité, l’intégrité et la cohérence des données dans l’ensemble des systèmes.

Assurer une direction technique et opérationnelle pour les développeurs et les analystes, le cas échéant. Diriger la résolution des problèmes liés aux exigences du système et de l’entreprise, notamment l’enquête sur les problèmes de qualité des données, l’analyse des causes profondes et le soutien aux mesures correctives. Concevoir et mettre en œuvre des règles de qualité des données, effectuer le profilage des données et soutenir l’identification des éléments de données essentiels. Élaborer et tenir à jour des mesures de la qualité des données, des tableaux de bord et des processus de surveillance, afin d’assurer la visibilité auprès des équipes au sein de l’entreprise et de gouvernance.

Soutenir la gestion des problèmes de qualité des données, notamment le triage, le suivi et la résolution grâce à des outils tels que ServiceNow/JIRA. Diriger les changements liés aux améliorations des processus et des procédures en matière de qualité et de gouvernance des données. Collaborer avec les responsables des données et les équipes au sein de l’entreprise pour harmoniser les règles de qualité des données sur les définitions des activités et les normes de gouvernance.

Suivre et soutenir les pratiques de gestion des données maîtresses, notamment la définition des entités clés, des attributs et des règles de cohérence des données. Analyser les demandes d’activités et concevoir des solutions centrées sur les données, notamment des modèles de données, des flux de données et des architectures de haut niveau. Exécuter toute autre tâche attribuée.

Qualifications Sept ans d’expérience en analyse d’affaires et en analyse de données, et expérience en qualité des données, en gestion des données ou en analyse de données. Diplôme ou certificat d’études postsecondaires ou expérience équivalente. Aptitudes avancées pour l’analyse et la résolution de problèmes, et capacité d’analyser des problèmes complexes de qualité des données et de favoriser la résolution.

Aptitudes avancées pour la communication, la planification et l’établissement des priorités. Expérience en gestion de la qualité des données, notamment le profilage, la validation, la surveillance et la résolution de problèmes. Compréhension de la gouvernance des données et des concepts de gestion des données maîtresses, notamment les domaines de données, la correspondance et la cohérence des données.

Capacité de traduire les besoins de l’entreprise en solutions axées sur les données, notamment des modèles de données, des flux de données et des conceptions de solutions de haut niveau. Solide compréhension des flux de données et des concepts de traçabilité des données. Solide expérience pratique avec SQL et les bases de données relationnelles (p. ex.

PostgreSQL ou plateformes similaires). Expérience de travail avec des outils de gestion des données ou de qualité des données (p. ex. Informatica Cloud Data Quality (CDQ)/IDQ ou l’équivalent) et les solutions de gestion des données de référence Informatica (MDM, Master Data Management) (ou l’équivalent).

Expérience pratique de l’utilisation de l’IA/IA générative (Claude, Microsoft CoPilot, GitHub Copilot ou équivalent) pour créer des solutions de gouvernance et de qualité des données. Bonnes compétences en matière d’encadrement pour fournir des conseils et des orientations en vue de faire des tâches et du mentorat. Capacité éprouvée à travailler en collaboration au sein d’un environnement d’équipe.

Expérience avérée des pratiques agiles, de la méthode de la mêlée, de la méthode kanban et de l’approche de livraison continue. Expérience des langages de programmation, un atout. Connaissance et expérience du secteur de l’assurance, un atout.

Diversité, équité, inclusion et appartenance À Wawanesa, nous nous sommes engagés en faveur de la diversité, de l’équité, de l’inclusion et de l’appartenance (DEIA) et nous croyons que notre force réside dans la diversité de notre personnel, ce qui se traduit par une main-d’œuvre représentative de toute la population. Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, qu’ils soient des personnes racisées, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des membres de la communauté 2ELGBTQIA+, des personnes de diverses identités de genre et des personnes neurodiverses, ainsi que toute personne susceptible de contribuer à une plus grande diversification des perspectives et des idées. Nous voulons nous assurer que notre processus de recrutement est accessible à tous les candidats.

Si vous avez besoin de mesures d’adaptation au cours du processus de recrutement, vous pouvez envoyer un courriel en toute confiance à . Tous les candidats à un emploi à Wawanesa sont soumis à la . Veuillez noter que dans le cadre de ce processus de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour filtrer, évaluer ou sélectionner les candidatures.

Toutes les décisions finales sont prises après avoir été révisées par des recruteurs et des gestionnaires du recrutement, conformément à toutes les lois applicables.