(Senior) Data Analyst – CRM & Marketing Analytics (m/w/d)

Overview

Als zentrale analytische Schnittstelle unterstützen Sie das CRM- und Marketing-Team über die Elternzeit hinweg mit datengetriebenen Insights. Sie liefern Dashboards, validieren Kampagnen und werten A/B-Tests methodisch aus, um Entscheidungen zu steuern. Dabei arbeiten Sie eng mit Business-Stakeholdern zusammen und übersetzen komplexe Daten in verständliche Empfehlungen.

Die Rolle bietet die Chance, KPIs wie Subscriber-, Loyalty- und Brand‑Reports zu prägen und ML-Ideen in die Praxis zu bringen. Die Position verbindet Retail-Experience mit fortgeschrittener Analytics in einer hands-on Kultur.

• 25% Family & Friends Rabatt
• Gesundheitsangebote
• Mitarbeitervorteile bei Partnerunternehmen
• flexibles Arbeiten (Home-Office/Büro)
• Karriereplanung und Seminarangebot

• Analyse und Auswertung von CRM-Kampagnen (Print-Mailings, Newsletter, Aktionen) mit Fokus auf Inkrementalität und Hold-out-Gruppen
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Dashboards zu Subscriber KPIs, Brand/Supplier Reports und Loyalty-Metriken
• Ad-hoc SQL-Analysen zur Beantwortung kurzfristiger Business-Fragen (Kohorten, Churn-Risiken)
• Unterstützung des CRM-Teams bei Datenselektionen und Logikdefinitionen für Automatisierungen
• Begleitung operativer ML-Initiativen (z. B. Propensity-Modelle) in die Kampagnensteuerung
• Identifikation und Vermeidung statistischer Verzerrungen (z. B. Identification Bias am POS)

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise BigQuery (Window-Funktionen, Joins)
• Looker (LookML)-Erfahrung zum Aufbau von Explores
• Erfahrung mit Retail-/E-Commerce-Metriken und CRM-KPIs (AOV, Conversion, Retention, RFM, CLV)
• Fundierte Statistikkenntnisse, insbesondere A/B-Testing, Signifikanzen, Uplift-Berechnungen
• Hands-on-Mentalität, Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu machen

• hoch analytisch
• ergebnisorientiert
• kommunikativ und brückenbauend
• SQL (BigQuery)
• Looker/LookML
• Python (Grundkenntnisse)