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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

Sopra Steria

BerlinFull-timeMid LevelOn-site

Job Description

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie an innovativen Lösungen rund um Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform. Sie erarbeiten Anforderungen mit Kunden, setzen sie eigenständig oder im Team um und entwickeln Datenpipelines, Transformationen sowie Dashboards. Sie halten Technologien im Datenumfeld im Blick und tragen zur Weiterentwicklung unserer Data-Science-Expertise und des Beratungsportfolios bei.

Arbeiten Sie flexibel an Standorten in Deutschland, beim Kunden vor Ort oder remote - mit impact auf transnationale Projekte und gesellschaftliche Transformation.

Leistungen / Benefits
  • umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen
  • hybrides Arbeiten innerhalb Deutschland, EU-weit eingeschränkt
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • 30 Tage Urlaub (+ bis zu 5 zusätzliche Tage)
  • Familienservice
  • Firmenfitness
Verantwortungsbereiche
  • Datenpipelines, Transformationen und analytische Auswertungen entwickeln und betreiben
  • Anforderungen mit Kunden erarbeiten und umsetzen (einzeln oder im Team)
  • Best Practices für Big Data Technologien nutzen und weiterentwickeln
  • Technologischen Trends im Datenbereich folgen und Weiterbildung vorantreiben
  • Beitrag zur Weiterentwicklung der Data-Science-Expertise und des Beratungsportfolios leisten
  • Projektarbeit flexibel in Deutschland, vor Ort beim Kunden oder remote durchführen
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Technik (MINT) oder vergleichbare Ausbildung
  • Sehr gute Kenntnisse von Datenmanagement-Stacks (Python, Spark, PostgreSQL, Kafka)
  • Idealerweise Erfahrung in Big-Data-Projekten; bevorzugt auf Palantir Foundry
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse
  • Teamfähigkeit
  • Flexibilität und Kundenorientierung
  • Lernbereitschaft und Selbstorganisation
  • Python
  • Apache Spark
  • PostgreSQL

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