Analista de Governança Pleno (com foco em FinOps)

Quando você pensa na Riachuelo, você pensa em nossas lojas, correto? Mas já parou para pensar o que acontece até nossas lojas receberem as coleções que conquistam o Brasil ano após ano?

Hoje somos mais de 30 mil criadores de possibilidades espalhados por todo o território nacional, atuando em diversas áreas construindo a Moda que inspira o Brasil.

Além das mais de 430 lojas das marcas Riachuelo, Casa Riachuelo e Carter´s, contamos com times de Corporativo, Fábrica, Centro de distribuições, Contact Center e da nossa financeira, a Midway e muitas outras frentes que atuam juntas em um modelo de negócio integrado que garante que sejamos únicos no mercado brasileiro.

Trabalhamos com moda para criar impacto positivo diretamente em nosso país e amamos o que fazemos. A nossa cultura guia nossas ações e nossas relações, reforçando nossa essência brasileira, acolhedora e empreendedora.

Nosso time de TECNOLOGIA está em busca de ANALISTA DE GOVERNANÇA DE DADOS SR (com foco em FinOps para ou contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.

Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores.

Buscamos uma pessoa para atuar na construção da disciplina de Governança de dados e custos, para uma posição que terá papel importante na estruturação da governança e gestão de custo de dados na Riachuelo, apoiando o mapeamento do ecossistema e a criação de visibilidade sobre o consumo das plataformas de dados. É uma oportunidade ideal para quem quer evoluir na interseção entre dados, governança e eficiência financeira, participando de uma iniciativa estratégica desde o início.

Responsabilidades:

• FinOps & Gestão de Custos em Cloud: Estruturar a governança financeira da plataforma de dados, monitorando o consumo de compute (especialmente Databricks DBUs e Cloud subjacente). Criar painéis de showback/chargeback, definir limites de gastos, criar alertas de anomalias financeiras e identificar ativamente oportunidades de otimização de queries e pipelines de engenharia.
• Governança como Código & Engenharia: Construir e implementar a governança de dados end-to-end com um viés técnico e automatizado, atuando diretamente na arquitetura de pipelines e tabelas do Databricks.
• IA Aplicada à Governança: Criar e implementar Agentes de IA e workflows automatizados (ex: N8N, Claude, LLMs, Lovable) para gerar documentação técnica automatizada, sugerir descrições para o dicionário de dados, mapear linhagem complexa e classificar PII automaticamente.
• Gestão do Unity Catalog: Atuar hands-on na organização do Unity Catalog, definindo estrutura de catalogs, schemas, políticas de acesso granular (RBAC/ABAC), mascaramento dinâmico de dados e automação de permissões.
• Linhagem e Métricas: Mapear a linhagem de dados (Data Lineage) da origem até a camada de BI/Dashboards, garantindo a padronização de fórmulas e do glossário de métricas em conjunto com a Engenharia e o Negócio.
• Data Quality & Observabilidade: Criar regras, testes automatizados e monitoramento contínuo de qualidade de dados (Data Quality) no pipeline de engenharia antes que o dado chegue às pontas.
• Processos e Ferramentas: Desenvolver e manter fluxos de solicitação de acesso, esteiras de aprovação e portais de governança integrados via APIs, ferramentas no-code/low-code e sistemas corporativos.
• Cultura e Parceria de Negócio: Atuar como a ponte técnica entre a Engenharia de Dados e o Negócio, capacitando Data Owners e Stewards e mostrando o valor da governança por meio de automação, facilidade de uso e responsabilidade financeira.

Requisitos e qualificações

É muito importante que você tenha e/ou saiba:

• Perfil Hands-On / Governança + Engenharia + FinOps: Experiência prática em Engenharia de Dados e automação de processos, combinada com Governança de Dados e visão de otimização de custos (FinOps).
• Domínio do Databricks & Unity Catalog: Experiência prática avançada na administração, arquitetura, controle de acesso e monitoramento de consumo computacional (Unity Catalog, Delta Lake, PySpark/SQL).
• Uso Prático de IA e Automação: Vivência na aplicação de LLMs (Claude, GPT, Gemini) e ferramentas de automação/orquestração (N8N, Agentes de IA, Python scripts, APIs) para acelerar tarefas técnicas de governança.
• Linguagens e Código: Domínio de SQL avançado e Python para análise de dados, criação de automações, parsing de metadados e análise de logs de faturamento (billing).
• Conceitos de Governança & FinOps: Experiência com implementação de Data Quality, Linhagem, Glossário de Negócio, LGPD (anonimização/mascaramento), controle de acessos (RBAC/ABAC) e práticas de gestão de custos na nuvem (FinOps).
• Comunicação Bilíngue (Técnico, Negócio e Financeiro): Capacidade de discutir arquitetura com engenheiros, alinhar orçamentos com a diretoria financeira e definir métricas com Diretores de Negócio no mesmo dia.

Diferenciais

• Conhecimento em frameworks de FinOps (certificação FinOps Certified Practitioner) ou experiência direta com redução comprovada de custos em plataformas de Big Data.
• Experiência em desenvolvimento rápido/prototipagem usando ferramentas modernas (Lovable, Streamlit, Retool, v0 ou similares) para criar interfaces e portais de governança/FinOps.
• Conhecimento e uso de dbt (dbt Core / dbt Semantic Layer).
• Vivência nos conceitos de Data Mesh, Data Fabric e Data Products.
• Certificações Databricks (Data Engineer Professional ou Generative AI Engineer) ou certificações em Governança (DAMA CDMP).