Analytics engineer pleno

Competências Técnicas:

• Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados e Python para desenvolvimento de soluções de engenharia;
• Proficiência na construção de soluções de Data Viz (preferencialmente Looker), transformando modelos de dados complexos em visualizações intuitivas e de alta performance;
• Experiência comprovada com Google Cloud (GCP) em projetos de Data Lake, incluindo certificação ativa (Associate Cloud Engineer ou Professional Data Engineer);
• Sólidos conhecimentos em processos de ETL/ELT, incluindo a extração de dados via APIs, e experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados;
• Vivência com Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão (preferencialmente Jira).

Diferencial

• Experiência com Salesforce ou Salesforce Marketing Cloud.

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Liderar a definição de KPIs e métricas de negócio em conjunto com as áreas, traduzindo-os em dashboards e relatórios gerenciais no Looker que contam uma história clara e orientam a tomada de decisão;
• Atuar com visão de negócio e curiosidade analítica, provocando discussões estratégicas e garantindo que cada solução técnica esteja diretamente alinhada a um objetivo de negócio;
• Gerenciar suas próprias entregas com autonomia e proatividade, garantindo a gestão da pauta, priorização de demandas e comunicação constante em um ambiente dinâmico;
• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para garantir que os dados necessários para as análises e KPIs estejam sempre corretos, atualizados e disponíveis via GCP (Google Cloud);
• Garantir a integridade e a qualidade dos dados que sustentam os indicadores, atuando como um guardião da verdade para as análises do cliente;
• Executar projetos de integração de dados estratégicos, como a conexão de informações do Salesforce Marketing Cloud para otimizar as ações de CRM.