Mid AI Backend Engineer

⏳ Czas projektu: długoterminowy Forma: fulltime, zdalnie ⏰ Start: ASAP Cześć! Dla dynamicznie rozwijającego się startupu tworzącego nowoczesną platformę B2B AI opartą na autonomicznych agentach poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Mid+ AI / Backend Engineer. Platforma dostarczana przez klienta eliminuje żmudną analitykę w zespołach przedsiębiorstw dzięki elastycznej architekturze, rozwiązaniom agentycznym i zaawansowanym przepływom pracy.

W tej roli dołączysz do zespołu programistycznego, gdzie będziesz mieć realny wpływ na architekturę systemów trafiających bezpośrednio na produkcję,tworząc i skalując infrastrukturę backendową oraz systemy sztucznej inteligencji. Szukamy osoby, która nie jest jeszcze seniorem, ale niewiele jej brakuje do tego poziomu. Klientowi zależy, żeby podjąć współpracę z osobą samodzielną, która dostaje dobrze opisane zadanie i dowozi je bez prowadzenia za rękę.

Codzienne zadania Tworzenie i rozwój skalowalnych usług backendowych (Python, FastAPI) napędzających platformę AI. Budowa i optymalizacja potoków RAG, systemów agentów AI oraz orkiestracja modeli LLM na produkcji. Wsparcie w tworzeniu infrastruktury chmurowej (AWS / Azure), w tym izolacją wieloabonencką (multi-tenant) i funkcjami serverless.

Tworzenie elastycznego ekosystemu integracji sterowanego przez API oraz zewnętrzne konektory. Prowadzenie przeglądów kodu (code reviews), dbanie o standardy testowania i mentoring młodszych inżynierów. Dbanie o bezpieczeństwo systemu (JWT, OAuth2, RBAC, ochrona przed prompt injection).

Wymagania ⚡️ 3-5 lat doświadczenia komercyjnego w backend engineeringu z wykorzystaniem Pythona. ⚡️ Bardzo dobra znajomość frameworka FastAPI (async, Pydantic, dependency injection). ⚡️ Doświadczenie w pracy z PostgreSQL (projektowanie schematów, optymalizacja zapytań, migracje z Alembic). ⚡️ Doświadczenie z systemami AI (LLM, RAG) -> tool calling, function calling, multi-step reasoning, MCP / Model Context Protocol ⚡️ Wiedza z zakresu chmury: AWS (Lambda, S3, ECS, API Gateway) i/lub Azure. ⚡️ Znajomość Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) oraz IaC (Terraform / AWS CDK). ⚡️ Doświadczenie produkcyjne w integracji API modeli LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini). ⚡️ Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Mile widziane ⚡️ Znajomość TypeScriptu (zaawansowany system typów: generics, utility types, conditional types). ⚡️ Praktyczna znajomość Celery oraz asynchronicznego przetwarzania zadań (Redis / RabbitMQ). ⚡️ Doświadczenie z GraphRAG oraz grafowymi bazami danych (Neo4j). ⚡️ Praktyka w serwowaniu modeli LLM on-premise (vLLM, TGI, TensorRT-LLM) oraz znajomość technik fine-tuningu (LoRA/QLoRA). ⚡️ Znajomość Pulumi, gRPC lub GraphQL.