Data analyst / Analytics engineer - CDI - Paris (H/F)

L'atelier des Chefs

ParisFull-timeMid LevelOn-site

Job Description

À propos de L'atelier des Chefs


L’atelier des Chefs est devenu un des leaders de la formation aux mĂ©tiers essentiels de la main et de l’humain. Aujourd’hui, nous proposons plus de 30 formations diplĂŽmantes dans des secteurs clĂ©s et en tension : restauration, bĂątiment, santĂ© et social, beautĂ© et bien-ĂȘtre, arts dĂ©coratifs et mĂ©canique. Essentiels et porteurs de sens, ces mĂ©tiers s'adressent Ă  des passionnĂ©s prĂȘts Ă  relever les dĂ©fis de demain !

Nos formations 100% digitales, nous ont permis d'accompagner plus de 40 000 apprenants, avec un taux de réussite de 98% aux examens.

L’histoire de L’atelier des Chefs commence en 2004 avec François, Nicolas et Jean-SĂ©bastien, qui partagent une ambition simple mais audacieuse : "remettre les Français aux fourneaux". GrĂące Ă  nos cours de cuisine, nous avons permis Ă  prĂšs de 2 millions de personnes de redĂ©couvrir le plaisir de cuisiner aux cĂŽtĂ©s de nos Chefs.

En 2015, nous avons franchi une nouvelle Ă©tape dĂ©cisive avec le lancement de notre premiĂšre formation 100 % digitale, qui deviendra le CAP Cuisine en 2017. Ce programme novateur a ouvert la voie Ă  une nouvelle gĂ©nĂ©ration d’apprenants, leur offrant la possibilitĂ© de se former Ă  leur rythme, d’obtenir un diplĂŽme reconnu et de rĂ©aliser leurs projets personnels ou professionnels.

Depuis 2021, nous nous sommes tournĂ©s vers d’autres mĂ©tiers essentiels de la main et de l’humain. En investissant dans ces secteurs d’avenir, nous poursuivons notre mission : aider chacun Ă  s’accomplir !

Le poste


En tant que Data Analyst, votre rÎle est clé pour aider nos managers et nos équipes opérationnelles à prendre les meilleures décisions grùce à la data. Vous serez responsable de la production d'analyses pertinentes, de la construction de dashboards actionnables et, de maniÚre centrale, de garantir la qualité et la fiabilité des données sur l'ensemble de notre stack (BigQuery, dbt, Metabase).

Votre rÎle s'articulera autour de trois missions stratégiques :

1. Accompagnement Opérationnel et BI (Metabase)

  • DĂ©velopper et optimiser les dashboards dans notre outil de BI (Metabase) pour rĂ©pondre aux besoins quotidiens des Ă©quipes mĂ©tiers.

  • Former et accompagner les utilisateurs pour les aider Ă  gagner en autonomie sur leurs problĂ©matiques data.

  • Construire les modĂšles de donnĂ©es (datamarts) pertinents sur dbt / BigQuery pour alimenter efficacement et proprement les dashboards.

2. Analyses Stratégiques (Top Management & BU)

  • Mener des analyses ad-hoc approfondies pour rĂ©pondre aux problĂ©matiques stratĂ©giques du comitĂ© de direction et des diffĂ©rentes Business Units.

  • Traduire des questions business complexes en requĂȘtes (SQL) ou scripts (Python) pour extraire des insights actionnables.

  • Identifier des leviers de croissance ou d'optimisation et formuler des recommandations claires.

3. Qualité, Fiabilisation et Reporting (DG & Finance)

  • Être garant de la fiabilitĂ© des donnĂ©es remontĂ©es Ă  la Direction GĂ©nĂ©rale (suivi des rĂ©sultats, productivitĂ© interne, performance des projets).

  • Piloter l'amĂ©lioration continue de la qualitĂ© des donnĂ©es :

  • Mener le refactoring des tables existantes dans dbt pour optimiser la performance et la lisibilitĂ©.

  • Mettre en place de maniĂšre systĂ©matique des tests de donnĂ©es (via dbt test) et assurer le reporting de ces tests.

  • Collaborer Ă©troitement avec les Ă©quipes mĂ©tiers, et notamment mener un projet Data Quality clĂ© avec l'Ă©quipe Finance, pour fiabiliser les donnĂ©es Ă  la source et dans nos modĂšles.


Notre stack technique :

  • Data Warehouse : Google BigQuery

  • Data Transformation : dbt

  • Data Ingestion : Airbyte

  • Data Visualisation : Metabase

  • Version Control : GitHub

 Profil recherchĂ©


Ce poste est fait pour vous si vous.. :
  • Avez une premiĂšre expĂ©rience rĂ©ussie de 1 Ă  2 ans

  • Êtes issu(e) d'une formation en Ă©cole d'ingĂ©nieur ou de commerce (Bac+5), ou Ă©quivalent avec une forte spĂ©cialisation data

  • Justifiez d'une premiĂšre expĂ©rience rĂ©ussie de 1 Ă  2 ans minimum en tant que Data Analyst, idĂ©alement dans un environnement "stack moderne"

  • Savez vulgariser des analyses complexes pour des interlocuteurs non techniques (Top Management, Finance...).

  • Êtes curieux(se) et proactif(ve), vous n'attendez pas que les questions viennent Ă  vous, vous aimez creuser les donnĂ©es pour trouver des insights

  • Êtes rigoureux(se) et organisĂ©(e)

  • Avez un bon esprit d'Ă©quipe, vous aimez partager vos connaissances et collaborer

Compétences Techniques Indispensables :

  • Excellente maĂźtrise du SQL (c'est votre outil principal au quotidien)

  • Bonne connaissance de Python pour l'analyse de donnĂ©es (Pandas, Jupyter...).

  • Vous maĂźtrisez les concepts et les outils de la Modern Data Stack :

  • Une expĂ©rience significative sur dbt (modĂ©lisation, tests) est fortement attendue

  • Vous avez dĂ©jĂ  travaillĂ© avec un outil de BI (idĂ©alement Metabase, sinon Tableau, Looker, PowerBI...)

  • Vous ĂȘtes Ă  l'aise avec un Data Warehouse cloud (idĂ©alement BigQuery)

  • Vous savez utiliser Git/GitHub pour versionner votre code

En intégrant L'atelier des Chefs vous allez..
  • Monter en compĂ©tence avec une Ă©quipe solidaire et bienveillante

  • Evoluer dans un environnement challengeant oĂč les projets se multiplient

  • Participer au dĂ©veloppement d’une activitĂ© qui a du sens et qui a Ă  cƓur d’aider chacun Ă  s’accomplir !

Les avantages :
  • Un onboarding bien structurĂ© pour prendre vos marques

  • Une organisation flexible avec la possibilitĂ© de tĂ©lĂ©travailler (jusqu’à 2 jours/semaine)

  • Une bonne mutuelle

  • Le remboursement du titre de transport Ă  50% et une carte tickets restaurant

  • Une formation CAP sur le mĂ©tier de votre choix offerte !

 DĂ©roulement des entretiens


Etape 1 : Entretien avec notre Talent Recruiter - 30 minutes (visio)

Etape 2 : Entretien avec la Chief Data Officer (CDO) - 45 minutes (présentiel)

Etape 3 : Un cas pratique à réaliser chez soi - 3 heures

Etape 4 : Débrief du cas pratique avec la CDO

Etape 5 : Rencontre avec le CTO - 30 min

 

Contrat : CDI

Localisation : Paris, 16Ăšme

⏰ DisponibilitĂ© : ImmĂ©diatement

Posted 5 months ago

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