ESPECIALISTA II DE DESENVOLVIMENTO CLOUD
TOTVS
Job Description
Descrição
Missão do cargo
Projetar, desenvolver e sustentar agentes de inteligência artificial voltados à automação de operações de nuvem (AIOps), integrando modelos de linguagem, orquestração de fluxos e serviços serverless da AWS.O profissional atuará como referência técnica da equipe na construção de soluções baseadas em IA aplicada à operação: da definição da arquitetura ao funcionamento em produção, incluindo avaliação de qualidade, segurança, observabilidade e controle de custo das soluções entregues.
Responsabilidades e atribuições
O QUE VOCÊ VAI FAZER
Projetar e desenvolver agentes de IA para automação de tarefas operacionais e de engenharia de nuvem. Integrar modelos de linguagem (LLMs) a sistemas internos por meio de APIs, ferramentas e protocolos de integração como o MCP. Construir e manter orquestrações de fluxos com AWS Step Functions, n8n e Langflow. Desenvolver serviços serverless em AWS Lambda, com integração a filas, eventos e APIs. Modelar e manter dados de estado e histórico dos agentes em Amazon DynamoDB. Implementar mecanismos de avaliação, monitoramento e controle de custo das soluções de IA. Aplicar práticas de segurança da informação: privilégio mínimo, gestão de segredos e rastreabilidade das ações executadas por agentes. Produzir e manter documentação técnica, padrões e componentes reutilizáveis. Participar de decisões de arquitetura e apoiar tecnicamente demais integrantes da equipe.Requisitos e qualificações
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções com modelos de linguagem (LLMs) em ambiente produtivo. Domínio de Python aplicado a serviços e automações. Experiência com arquitetura serverless na AWS: Lambda, Step Functions, DynamoDB, filas e eventos. Conhecimento de práticas de segurança em nuvem, incluindo controle de acesso por IAM e gestão de segredos. Experiência com automação de processos operacionais e integração entre sistemas. Vivência com versionamento de código, revisão por pares e infraestrutura como código. Inglês técnico para leitura de documentação. Claude Code, Amazon Bedrock, MCP, RAGm engenharia de prompt, avaliação de modelos Plataforma AWS Dados: Amazon DynamoDB, Amazon S3, SQL modelagem de dados Desenvolvimento: AWS Lambda, Python, containersAPIs, REST, Git Orquestração: AWS Step Functions, n8n, Langflow, Amazon EventBridge, Amazon SQS