Chapter Lead

Estamos buscando um(a) Chapter Lead GCP para atuar em projetos estratégicos de Dados e Inteligência Artificial, com forte foco em pré-vendas e engenharia de soluções, fazendo a ponte entre as necessidades dos clientes e soluções técnicas viáveis, com escopo bem definido e justificativa de negócio. A posição terá atuação direta com clientes e parceria constante com o time comercial, desde o diagnóstico do problema até a transição do projeto para o time de delivery, além de contribuir para o desenvolvimento técnico do negócio.

Modelo de trabalho: Híbrido - São Paulo SP (com disponibilidade para eventuais encontros com clientes e visitas presenciais conforme necessidade dos projetos)

Responsabilidades:

• Conduzir reuniões técnicas com clientes para entender fontes de dados, volumetria, infraestrutura atual e regras de negócio;
• Mapear indicadores e identificar o cenário atual do cliente, incluindo custos e oportunidades de melhoria;
• Definir arquiteturas de solução e produzir documentos técnicos de referência;
• Dimensionar esforço, prazo e composição de times;
• Construir business cases, traduzindo soluções técnicas em retorno esperado, custos e indicadores de acompanhamento;
• Elaborar propostas técnicas e comerciais, SOWs e documentos de escopo;
• Definir premissas, itens fora de escopo e critérios de mudança de escopo;
• Apoiar negociações comerciais e apresentar soluções para diferentes stakeholders;
• Realizar a transição do escopo e dos indicadores acordados para o time de delivery;
• Contribuir para o desenvolvimento técnico do time, disseminando boas práticas e apoiando a evolução dos profissionais.

Requisitos:

• Experiência prática em Engenharia de Dados em GCP, incluindo BigQuery, Cloud Storage, pipelines e orquestração;
• Experiência na elaboração de propostas técnicas, SOWs ou documentos de arquitetura para clientes;
• Atuação direta com clientes em reuniões técnicas, conduzindo as discussões com autonomia;
• Domínio de SQL e modelagem de dados;
• Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem, incluindo ingestão, transformação e governança;
• Conhecimento em infraestrutura como código, como Terraform ou equivalente;
• Conhecimento em segurança e controle de acesso em ambientes cloud;
• Noções de gestão de custos em nuvem;
• Inglês para leitura e escrita técnica.

Diferenciais:

• Experiência em migração entre nuvens, especialmente de Azure ou AWS para GCP;
• Vivência com ambientes SAP como fonte de dados, como ECC, S/4HANA ou BW;
• Certificações Google Cloud Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect;
• Experiência prévia em consultoria ou em empresas parceiras de provedores de cloud;
• Conhecimento em Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou Power BI.