Especialista em Research Econômico e Indicadores Financeiros

Descrição

Buscamos um Especialista para construir e manter um portfólio de índices e indicadores proprietários baseados nos dados do Open Finance da Klavi, publicados com rigor metodológico e recorrência definida. Os índices produzidos por essa posição serão utilizados pela liderança da Klavi para fortalecer o posicionamento da empresa junto a reguladores, órgãos de governo e imprensa especializada, consolidando a Klavi como referência técnica no mercado financeiro brasileiro.

Responsabilidades e atribuições

Construção e gestão do portfólio de índices

Desenhar a metodologia de cada índice: critérios de representatividade, tratamento de viés, sazonalidade e construção de série histórica. Garantir a atualização recorrente dos indicadores (mensal ou trimestral) com qualidade, consistência e rastreabilidade. Documentar metodologias de forma clara, auditável e publicável. Incluindo limitações e premissas de cada índice. Apoiar a construção de um comitê metodológico externo, fornecendo subsídios técnicos para validação independente. Identificar oportunidades de novos índices com base em lacunas de mercado e nas perguntas que reguladores e imprensa costumam fazer.

Governança, compliance e qualidade de dados

Trabalhar com as equipes de dados, jurídico e compliance para garantir que todos os índices publicados atendam à LGPD, regulamentação BACEN, entre outros. Definir e documentar os processos de anonimização e agregação de dados utilizados em cada publicação. Estabelecer controles de qualidade e processos de revisão para cada ciclo de atualização dos indicadores. Garantir que as metodologias estejam protegidas e documentadas como ativos intelectuais da Klavi.

Requisitos e qualificações

Graduação completa em Estatística ou Economia. Entre 4 e 8 anos de experiência em research econômico, análise quantitativa ou ciência de dados com foco em finanças. Experiência prévia com construção de indicadores, modelos econométricos ou índices de mercado. Sólido domínio de metodologia estatística e econométrica para construção e validação de índices. Experiência com séries temporais, análise de painel e tratamento de dados de alta frequência. Experiência com ferramentas de visualização (ex: Power BI, Tableau, Looker ou similares). Proficiência avançada em Python, PySpark e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala. Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados transacionais e financeiros. Conhecimento e utilização prática de ferramentas de Inteligência Artificial e tecnologias digitais aplicadas ao ambiente corporativo, com capacidade de utilizá-las de forma ética, crítica e orientada à produtividade e qualidade das entregas. Inglês avançado a fluente. Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido (3 vezes por semana no escritório) em São Paulo (Av. Paulista estação Brigadeiro), sendo os primeiros 3 meses em regime 100% presencial.