Data Engineer

En 42Labs no solo desarrollamos software: construimos soluciones que transforman negocios desde el sector financiero hasta logística y educación. En nuestros equipos, lo técnico y lo humano van de la mano, con cultura basada en transparencia, colaboración y aprendizaje continuo. Como Data Engineer, formarás parte de iniciativas donde diseñamos, implementamos y operamos plataformas y pipelines de datos que habilitan analítica y decisiones con impacto real.

Tu trabajo se orienta a calidad, escalabilidad y confiabilidad end-to-end: desde la ingesta y transformación hasta la puesta en producción de datos listos para consumo.

Funciones

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos (ingesta, transformación y publicación).
• Modelar datos para analítica y consumo (por ejemplo, con esquemas tipo staging, warehouse y mart cuando aplique).
• Automatizar procesos de carga y orquestación, asegurando ejecución confiable y trazabilidad.
• Garantizar calidad del dato: validaciones, pruebas, monitoreo y alertas.
• Optimizar rendimiento (costos y tiempos) en cargas, transformaciones y almacenamiento.
• Versionar y documentar componentes de datos (código, contratos de datos, criterios de aceptación).
• Trabajar con Ingeniería de Software, Analítica y Producto para convertir requerimientos en soluciones medibles.
• Participar en revisiones técnicas, elevar buenas prácticas y contribuir a la mejora continua del equipo.

Descripción

Buscamos un/a Data Engineer para construir pipelines y plataformas de datos que sostengan productos y decisiones. Nos importa tanto la excelencia técnica como la colaboración: necesitamos personas que se comuniquen claro, cumplan acuerdos y aprendan constantemente.

Experiencia y habilidades requeridas

• Experiencia construyendo pipelines de datos y flujos ETL/ELT en entornos reales.
• Conocimiento sólido en SQL (modelado, joins, performance y diseño de queries).
• Familiaridad con herramientas de orquestación y procesamiento de datos (por ejemplo: Airflow, Dataflow, Spark u otras equivalentes).
• Buenas prácticas de ingeniería de datos: pruebas, versionamiento, documentación y monitoreo.
• Experiencia con almacenamiento y procesamiento (data warehouse y/o lake, según stack).
• Entendimiento de gobernanza y seguridad de datos (accesos, buenas prácticas, manejo responsable).
• Capacidad para trabajar con métricas y objetivos: confiabilidad, latencia, costo y calidad.

Habilidades y características

• Orientación a la calidad y al detalle (sin perder foco en el impacto).
• Autonomía y sentido de ownership para sostener servicios de datos.
• Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas y negociar prioridades.
• Mentalidad colaborativa: proponer mejoras y aprender en equipo.
• Proactividad ante incidentes: investigar, documentar y prevenir recurrencias.

Modalidad y cultura

Trabajamos en un entorno híbrido que confía en tu autonomía. Nuestro enfoque es acompañarte desde el onboarding, con feedback constante, crecimiento a tu medida y una cultura donde transparencia y colaboración son la base.

Deseable

Beneficios

• Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Integración a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
• Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas, y aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
• Tiempo y flexibilidad: Flexi Days y Party Time (tardes libres), celebración de cumpleaños con una tarde libre y tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
• Crecimiento y comunidad: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business. Nos mantenemos conectados en Discord y fortalecemos lazos en PartyTwoLabs, nuestros encuentros presenciales.

#J-18808-Ljbffr