QA with Retail Marketing / Commerce experience @ Michael Page

Naszym klientem jest firma z branży konsultingowej IT.

Branża: Technology & Telecoms

Obszar: IT Systems & Testing

Oferujemy

• Praca w 100% zdalna
• Umowa B2B via Michael Page

• Min. 4 lata doświadczenia w pracy z danymi w obszarze retail / e‑commerce, w szczególności w ich pozyskiwaniu, czyszczeniu i przetwarzaniu.
• Praktyczna znajomość procesów pozyskiwania danych (platformy, API, dane partnerskie) oraz ich normalizacji i przygotowania pod QA
• Doświadczenie w pracy z narzędziami takimi jak Similarweb, Stackline lub podobnymi platformami z obszaru retail intelligence / digital shelf analytics
• Umiejętność pracy w modelu QA skoncentrowanym na danych (data-centric QA)
• Doświadczenie w walidacji danych i przepływów danych (np. DB → Product Detail Page)
• Znajomość metod pracy z danymi pozyskiwanymi w procesach AI data capture oraz data crawling
• Umiejętność identyfikowania błędów i anomalii w danych oraz wyciągania wniosków
• Doświadczenie w pracy na styku analityki danych, e‑commerce i QA

Naszym klientem jest firma z branży konsultingowej IT.

Branża: Technology & Telecoms

Obszar: IT Systems & Testing

Oferujemy

• Praca w 100% zdalna
• Umowa B2B via Michael Page

,(Pozyskiwanie oraz przygotowywanie danych retail / e‑commerce z różnych źródeł (platformy, API, dane partnerskie), Czyszczenie, normalizacja oraz strukturyzacja danych w sposób umożliwiający ich wykorzystanie w procesach QA, Walidacja jakości i poprawności danych oraz kluczowych przepływów danych (np. od bazy danych do Product Detail Page), Wykorzystywanie narzędzi takich jak Similarweb, Stackline lub podobnych platform analityki retail i digital shelf do analizy i weryfikacji danych, Współpraca przy procesach opartych na AI data capture oraz data crawl w celu zapewnienia jakości danych, Wykrywanie błędów, nieprawidłowości i anomalii w danych oraz ich raportowanie, Wspieranie modelu QA skoncentrowanego na danych (data-centric QA), ze szczególnym naciskiem na dokładność i spójność danych) Requirements: API, QA, AI Additionally: Private healthcare.