QA engineer @ Connectis_

Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness rozwijającym platformę aplikacyjną nowej generacji, poszukujemy doświadczonej osoby do świadczenia usług w charakterze QA Automation Engineer.

Projekt dotyczy rozwoju kompetencji świadczonych na rzecz Partnera w zakresie utrzymania i rozwoju aplikacji mobilnej stworzonej w USA, mającej ambicję bycia najbardziej hiperspersonalizowaną, zintegrowaną z wearables i AI-driven platformą treningową na świecie.

✨ OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Enterprise-grade tooling bez ograniczeń: Claude Enterprise (bez limitu tokenów), GitHub Enterprise, pełna infrastruktura AWS.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w 100% zdalnie.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13304/KB

• Min. 4 lata doświadczenia w QA, w tym min. 2 lata w tworzeniu produkcyjnej automatyzacji testów w Appium z Python (mobilna suita E2E, iOS/Android, w środowisku CI).
• Praktyczna znajomość TestRail (organizacja przypadków, raportowanie przebiegów) oraz Confluence (plany i strategie testowe).
• Doświadczenie w testowaniu API (REST, autoryzacja, walidacja kontraktów i schematów) z wykorzystaniem Postmana.
• Podstawowa znajomość MongoDB (zapytania weryfikujące spójność danych) oraz zarządzania defektami w Jira.
• Praktyczna znajomość GitHub Actions (budowa i debugowanie pipeline'ów, matrix buildy, artefakty, sekrety).
• Umiejętność czytania kodu w TypeScript w stopniu umożliwiającym przegląd istniejących suit Jest i Vitest.
• Znajomość Pythona na poziomie frameworkowym: pytest, Page Object Model, parametryzacja, xdist.

Mile widziane:

• Doświadczenie w testowaniu funkcji opartych o LLM lub AI, w tym eval harnesses lub podejście golden-set.
• Znajomość Datadog, device-farm providers (BrowserStack, Sauce Labs) lub certyfikat ISTQB.

Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness rozwijającym platformę aplikacyjną nowej generacji, poszukujemy doświadczonej osoby do świadczenia usług w charakterze QA Automation Engineer.

Projekt dotyczy rozwoju kompetencji świadczonych na rzecz Partnera w zakresie utrzymania i rozwoju aplikacji mobilnej stworzonej w USA, mającej ambicję bycia najbardziej hiperspersonalizowaną, zintegrowaną z wearables i AI-driven platformą treningową na świecie.

✨ OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Enterprise-grade tooling bez ograniczeń: Claude Enterprise (bez limitu tokenów), GitHub Enterprise, pełna infrastruktura AWS.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w 100% zdalnie.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13304/KB

,(Zaudytowana i uporządkowana istniejąca baza testów automatycznych, wraz z oceną rzeczywistego pokrycia i identyfikacją testów pozorujących weryfikację., Zaprojektowane podejścia testowe dla niedeterministycznych wyników AI, oparte o walidację schematów, kontraktów i ewaluację metodą golden-set., Wdrożone i skonfigurowane pipeline'y CI/CD w GitHub Actions, w tym matrix buildy oraz uruchomienia na emulatorach Android i symulatorach iOS., Rozszerzone pokrycie testowe o wysokoryzykowne przepływy, w tym testy funkcjonalne, regresyjne i smoke na urządzeniach mobilnych., Zaprojektowane, zbudowane i utrzymane suity automatyczne E2E dla aplikacji mobilnej (iOS/Android) w oparciu o Appium i Python., Utrzymana dokumentacja i cykl życia defektów w TestRail i Jira, z mapowaniem wyników automatyzacji do przypadków testowych., Dostarczane raporty metryk jakości (pokrycie, escape rate, flake rate) na potrzeby Partnera.) Requirements: Appium, Python, API testing, TestRail, Confluence, GitHub Actions, MongoDB, Jira, TypeScript, LLM, ISTQB