MASTER DE DESENV. DE SOFTWARE

Descrição

Você atuará como liderança técnica na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, garantindo soluções robustas, seguras e escaláveis, também irá promover boas práticas de engenharia de dados, apoiar decisões técnicas estratégicas e impulsionar a adoção de tecnologias modernas. Você irá colaborar com squads, lideranças e áreas de negócio, promovendo inovação, padronização e excelência na entrega de soluções de dados.

Responsabilidades e atribuições

Arquitetar e evoluir plataformas de dados escaláveis, resilientes e de alta disponibilidade. Definir padrões arquiteturais, frameworks e boas práticas de engenharia de dados. Projetar e liderar soluções para Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas. Definir arquiteturas de dados para ingestão, processamento, armazenamento e consumo. Liderar o desenvolvimento de pipelines de dados batch e streaming. Garantir qualidade, confiabilidade, observabilidade e governança dos dados. Definir estratégias de DataOps, automação, testes e versionamento de pipelines. Avaliar e direcionar a adoção de tecnologias e serviços de dados. Influenciar decisões técnicas e arquiteturais alinhadas aos objetivos do negócio. Atuar em conjunto com Engenharia, SRE, Arquitetura, Segurança e Produto. Analisar e liderar a resolução de incidentes críticos e melhorias estruturais. Definir padrões de segurança, compliance, LGPD e governança de dados. Mentorar engenheiros, disseminar conhecimento e fortalecer a comunidade técnica. Contribuir na definição e evolução do roadmap técnico da plataforma de dados. Avaliar tendências, inovação e novas tecnologias em dados, IA e arquiteturas distribuídas.

Requisitos e qualificações

Experiência avançada em programação Java e ecossistema Spring; Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL; Conhecimento em arquitetura de microsserviços, APIs REST e gRPC; Experiência em arquitetura de software, Design Patterns e boas práticas de engenharia; Experiência com arquiteturas distribuídas, Cloud Native e ambientes de alta escala; Conhecimento em segurança de aplicações e dados, IAM, gestão de segredos e privacidade; Conhecimento em processamento distribuído, mensageria e integração de dados em tempo real; Experiência em engenharia de dados, ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados; Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados batch e streaming. Experiência com plataformas de nuvem pública, GCP, AWS ou Azure. Experiência com engenharia de software, Git, CI/CD, testes automatizados e automação. Conhecimento em DataOps, observabilidade, monitoramento e qualidade de dados. Experiência com FinOps e otimização de custos em cloud. Vivência com metodologias ágeis, Scrum e Kanban. Capacidade de atuar como referência técnica, realizando mentoria e revisões arquiteturais. Experiência com ferramentas de IA para desenvolvimento, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code ou equivalentes. Experiência em otimização de performance e custos em arquiteturas distribuídas.