Junior Python Developer AI

Python / AI Developer BlockWise - kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa.

Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML. Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię.

Priorytety potrafią się zmieniać, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby u nas to te, które nie czekają biernie na idealnie opisane taski, tylko potrafią zrozumieć problem, dopytać tam, gdzie trzeba, zaproponować rozwiązanie i dowieźć wynik. Szukamy osoby, która ma solidne podstawy programistyczne, dobrze odnajduje się w Pythonie i Linuxie, chce rozwijać się w AI/ML oraz potrafi szybko uczyć się w praktyce. Nie musisz znać wszystkiego z naszej listy technologii.

Musisz jednak mieć wysoką odpowiedzialność, dużą samodzielność i realną chęć pracy nad trudnymi technicznymi problemami. Twoje codzienne zadania pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux, rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicznych, praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych, szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne systemy, analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań, współpraca z bardziej doświadczonymi developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji systemów, praca w krótkich iteracjach, gdzie ważne jest szybkie feedback loop, a nie perfekcyjna dokumentacja procesu, korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, żeby zwiększać tempo developmentu, researchu i debugowania. Nasze wymagania Szukamy osoby, która ma: dobrą znajomość Pythona i podstaw dobrych praktyk programistycznych, umiejętność pracy w środowisku Linux, doświadczenie z narzędziami AI, modelami językowymi, agentami lub własnymi projektami opartymi o AI, umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych, gotowość do szybkiego uczenia się nowych technologii i pracy na realnych systemach, odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi”, jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś i czego potrzebujesz, Mile widziane Dodatkowym plusem będzie: praktyczne zainteresowanie LLM, agentami, automatyzacją pracy deweloperskiej lub AI infrastructure - bycie na bieżąco z technologią jutra własne projekty techniczne, udział w hackatonach, kołach naukowych lub organizacjach technologicznych, podstawowa orientacja w chmurze: GCP, AWS lub Azure, znajomość podstaw pracy z kontenerami, API i systemami produkcyjnymi, znajomość SQL i relacyjnych baz danych, pierwsze doświadczenie komercyjne, wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym albo status studentki/studenta ostatnich lat z dostępnością na pełen wymiar godzinowy.

Szukamy Ciebie, jeśli lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji, nie blokujesz się, gdy priorytety się zmieniają albo trzeba szybko wejść w nowy temat, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji, potrafisz działać w środowisku, w którym liczy się tempo, inicjatywa i konkret, umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania, korzystasz z AI nie tylko „z ciekawości”, ale realnie używasz tych narzędzi do pracy, nauki i rozwiązywania problemów, chcesz rozwijać się technicznie przez praktykę, a nie tylko przez kursy i teorię, zależy Ci na tym, żeby rzeczy, które budujesz, naprawdę działały i były używane. To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu, wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje, oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy, nie lubisz samodzielnie szukać rozwiązań i wolisz czekać na pełną specyfikację każdego zadania. Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność.

Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie. Co oferujemy wynagrodzenie w przedziale 6500–9000 zł brutto na umowie zlecenie 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury, elastyczne godziny pracy, pracę z biura w Warszawie przy ul.

Połczyńskiej 112A, parking pod biurem, firmowe hackatony, dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in., Claude, Copilot, Codex, ChatGpt, Gemini itp. pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300, budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych, dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na stack, architekturę oraz sposób budowania produktów, środowisko, w którym możesz szybko rosnąć Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2.

Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 30 minut.

Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie. Dołącz do BlockWise Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, szybko się rozwijać i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy. Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.