GenAI Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Job Description

Ihre Aufgaben

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Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation

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KI-Lösungen konzipieren und realisieren

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• Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
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• Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
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• Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.
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Verantwortung für End-to-End-Lösungen

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• Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
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• Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
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• Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
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Beratung & Zusammenarbeit

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• Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
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• Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.
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Weiterentwicklung & Wissensaustausch

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• State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
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• Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.
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Ihr Profil

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Fachliches Profil (Fokus GenAI)

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• Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
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• GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
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• Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.
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Technisches Verständnis & Basis

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• Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
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• Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
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• KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
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Arbeitsweise

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• Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
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• Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
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• Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
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Nice to have

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• Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
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• Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
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• Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.
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Warum wir?

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• JobRad - Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss
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• JobTicket - lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss
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• Vertraglich geregelte Weiterbildungen - gezielte persönliche und fachliche Weiterentwicklung
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• Betriebliche Altersvorsorge - Zuzahlung auf den Versicherungsbeitrag
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• Cooles Office mit viel Raum für Kreativität - mobiles Arbeiten im Homeoffice je nach Projektsituation möglich
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• Mitgestaltung von attempto - Geschäftsführung bezieht Mitarbeiter proaktiv mit ein
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• Mentoring-Programm - Mentoren für neue Mitarbeiter
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• Zahlreiche Firmenevents - Sommerfest, Wiesn, Jahresabschlussfeier uvm.
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• Knowhow-Transfer - Zahlreiche innerbetriebliche Angebote
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• Fit-im-Job Angebote - Gesundheitstage, Firmenläufe uvm.
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• Regionaler Einsatz - Meist regionaler und langfristiger Projekteinsatz
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• Erfolgreiche Teamarbeit - durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team
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• Innovative Projekte - beim Kunden und in der attempto Innovations-Manufaktur
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