Data Engineer mit KI-Fokus (m/w/d)

Intro

Pionierarbeit an der Schnittstelle von Big Data und Machine Learning

Direkter Einfluss auf die strategische Ausrichtung

Firmenprofil

Ein führendes Hamburger E-Commerce-Powerhouse, das Logistikketten durch prädiktive Analysen revolutioniert.

Aufgabengebiet

• Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Strecken für massive Datenmengen

• Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) Workflows

• Design von Datenarchitekturen für Echtzeit-Analysen und KI-Modelle

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Operationalisierung von Algorithmen

• Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität innerhalb der Cloud-Infrastruktur

• Evaluierung neuer Technologien im Bereich künstliche Intelligenz und Data Engineering

Anforderungsprofil

• Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau und Englisch auf B2 Niveau

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und mit SQL/NoSQL-Datenbanken

• Fundierte Kenntnisse in Python sowie Frameworks wie PySpark oder Kafka

• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien

• Grundverständnis für neuronale Netze und statistische Modellierung

Vergütungspaket

• Budget für individuelle Fortbildungen und Zertifizierungen im Bereich KI

• Modernes Office mit Blick auf die Alster und modernster Hardware-Ausstattung

• Flexible Arbeitszeitmodelle und großzügige Home-Office-Regelungen

• HVV-ProfiTicket für den gesamten Hamburger Verkehrsraum

• Regelmäßige Teamevents und Hackathons zur Förderung von Innovationen

• Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Bonusregelungen

Kontakt

Antonio Catone

Referenznummer

JN-042026-7004372

Beraterkontakt

+49 162 6319862 null null null null null null null null null null

Angebot von Jobseeker (eventuell ist eine Anmeldung erforderlich). Auf Jobseeker hast du die Möglichkeit, einen personalisierten Lebenslauf zu erstellen und so deine Bewerbung zu beschleunigen.