Data Engineer

En Mailamericas, empresa internacional logística, buscamos un/a Data Engineer con experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y con interés en profundizar su conocimiento en Inteligencia Artificial y MLOps.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT utilizando Python, SQL y servicios de AWS
• Integrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes servicios internos o externos
• Trabajar sobre arquitecturas de datos cloud basadas en data lake, lakehouse y procesamiento serverless
• Construir transformaciones y modelos de datos para necesidades analíticas, operativas y de Inteligencia Artificial
• Optimizar consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y costos
• Implementar controles de calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos
• Participar en procesos desarrollados con herramientas como Airflow, dbt y AWS Glue
• Colaborar en el empaquetado, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial
• Construir APIs o servicios que permitan consumir modelos y funcionalidades de IA desde otras aplicaciones
• Participar en la automatización de procesos de entrenamiento, inferencia, versionado y despliegue de modelos
• Aplicar buenas prácticas de control de versiones, testing, documentación y CI/CD
• Analizar y resolver incidencias relacionadas con pipelines, procesamiento de datos, integraciones y servicios desplegados
• Trabajar junto a perfiles de Data Science y AI Engineering para transformar prototipos en soluciones productivas
• Investigar nuevas herramientas y servicios del ecosistema de Data e Inteligencia Artificial
• Experiencia en Data Engineering o desarrollo de datos. (Excluyente)
• Manejo avanzado de SQL y Python. (Excluyente)
• Experiencia con procesos ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Data Lake/Lakehouse. (Excluyente)
• Experiencia con servicios de datos en AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda y/o DMS). (Excluyente)
• Manejo de Git, Docker y desarrollo de APIs (FastAPI o Flask). (Excluyente)
• Conocimientos de Machine Learning y experiencia en despliegue e integración de modelos de IA. (Excluyente)
• Experiencia con Airflow, dbt y herramientas de CI/CD. (Deseable)
• Conocimientos de MLOps, Kubernetes y herramientas de monitoreo (CloudWatch). (Deseable)
• Experiencia con IA Generativa, arquitecturas RAG, embeddings, bases vectoriales y servicios como Amazon Bedrock o SageMaker. (Deseable)
• Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker, Qlik o Amazon QuickSight. (Deseable)
• Unirte a una compañía dinámica, en constante crecimiento; líder en su rubro.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.

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