DATA ANALYST II | BANKING BI DATA WAREHOUSE MG
Inter Carreiras
Job Description
Belo Horizonte, MG
Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro.
Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo:
Você fará parte da área de Dados dentro de Meios de Pagamento e atuará na camada de consumo, transformando grandes volumes de transações em métricas e insights acionáveis para decisões rápidas e confiáveis. Sua missão é padronizar indicadores, construir e evoluir dashboards executivos e operacionais, reduzir o time-to-insight e garantir governança e consistência entre áreas. Você trabalhará em parceria com as áreas de negócio.
No seu dia a dia, você vai:
- Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas claras e em métricas padronizadas, conectando objetivos a indicadores e garantindo entendimento comum entre as áreas.
- Consumir e combinar dados de múltiplas fontes, preparando datasets e a camada semântica para uso em plataformas de visualização.
Construir, evoluir e manter dashboards operacionais e executivos, com foco em performance, usabilidade e narrativa que suporte decisões rápidas e auditáveis.
Definir e implementar regras de negócio e cálculos de KPIs, com versionamento e rastreabilidade.
Monitorar SLAs de atualização, qualidade e consistência dos dados, investigando incidentes, corrigindo inconsistências e prevenindo recorrências por meio de testes e automações.
Documentar fontes, definições de métricas e linhagem de dados em catálogo, garantindo governança e alinhamento entre relatórios e áreas usuárias.
Conduzir análises exploratórias e diagnósticas.
Colaborar com áreas de negócio, priorizando demandas, alinhando escopo e comunicando insights de forma acessível a públicos técnicos e não técnicos.
Promover alfabetização de dados e autosserviço com governança, propondo melhorias de processos e padrões de visualização, e compartilhando boas práticas com o time.
Obrigatórios:
- Formação completa em Ciência de Dados, Análise de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação, áreas correlacionadas.
Mínimo de 3 anos de experiência na área de dados.
- Conhecimento em SQL.
Análise de dados com Python para preparação/automação.
Experiência sólida construindo e mantendo dashboards e KPIs em Power BI ou Tableau, incluindo modelagem, publicação e governança.
Definição e padronização de métricas e camadas semânticas, com documentação de dicionário de métricas.
Boas práticas de qualidade de dados: validações, reconciliações e monitoramento de SLAs de atualização.
Versionamento e documentação, garantindo rastreabilidade e repetibilidade.
Comunicação clara, pensamento crítico e storytelling para públicos técnicos e não técnicos.
Vivência em meios de pagamento e relacionamento com bandeiras (Mastercard/Visa).
Experiência com Tableau.
Experiência em data warehouses/lakehouses em nuvem AWS.
Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow.
Conceitos de segurança e compliance em dados de pagamentos (PCI-DSS, anonimização/mascaramento).
- Experiência com métodos ágeis, gestão de backlog e CI/CD para BI/analytics.
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer);