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Cientista de dados especialista

Porto

São PauloFull-timeMid LevelOn-site

Job Description

  • Ensino Superior Completo (Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Ciência da Computação, Física,);
  • Experiência no desenvolvimento de Modelos estatísticos e de Machine Learning voltados ao ciclo de crédito, incluindo Credit Scoring (Application e Behaviour)
  • Será um diferencial ter conhecimento em técnicas de GenAI para indicação de soluções de negócio, compreendendo tanto a parte técnica quanto a recomendação.
  • Domínio em PySpark, Python ou SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
  • Experiência comprovada em ambiente Databricks ou plataformas de big data similares.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização e reporting, preferencialmente Power BI.
  • Habilidade de comunicação fluida e de liderança em discussões técnicas e de negócio.
  • Capacidade de planejar e gerenciar o próprio tempo e projetos com autonomia.
  • Forte entendimento de negócio para conectar modelos a desafios reais e geração de valor.
  • Modelagem Avançada: Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de alta complexidade (Propensão, Recomendação, NLP, Concessão, etc.), garantindo impacto direto nos KPIs do Porto Bank.
  • Inovação com GenAI: Liderar o desenho e a implementação de soluções de IA Generativa para otimização de operações, produtos e estratégias comerciais.
  • Gestão de Ciclo de Vida: Planejar projetos de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação em produção (MLOps) e adoção pelos usuários finais.
  • Liderança Técnica: Atuar como referência para o time, garantindo a qualidade técnica das entregas, mentorando pares e corrigindo rotas para assegurar o atingimento das metas.
  • Tradução de Resultados e Storytelling: Elaborar apresentações executivas que traduzam métricas técnicas complexas em resultados de negócio concretos, facilitando a tomada de decisão para stakeholders não técnicos.
  • Eficiência Operacional: Identificar oportunidades de automação e melhoria nos processos internos da área para elevar a produtividade e a escalabilidade das soluções.
  • Dar suporte a liderança nas identificações de desvios, para correção de rota e atingimento de resultados;
  • Apresentar os resultados de qualidade e produtividade para a liderança;
  • Observar evoluções e tendências de mercado sobre análise de dados e implementar novas funcionalidades na área.

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