C# Engineer (Remote)

En DataDope , estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente . Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real .

Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software , MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM ) que:

• Orquesten flujos de trabajo IT .
• Integren APIs y sistemas corporativos .
• Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales .

La persona ideal dominará:

• Frameworks como LangGraph , pydanticAI y AutoGen .
• Model Context Protocol (MCP) .
• Prácticas de tool calling multi-provider .
• Pipelines CI/CD en entornos cloud .

Nuestro objetivo:

Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT ( observabilidad , respuesta a incidentes , provisión de servicios , reporting ) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto:

• Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP .
• Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone , Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
• Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT ( CMDB , ticketing , Kubernetes , etc.).
• Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering , caching de embeddings y evaluación .
• Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge , para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable .
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA .
• Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.

Deseable:

• MLOps ( Langfuse , MLflow ).
• Proveedores cloud: AWS Bedrock , Azure AI , GCP Vertex .
• Observabilidad con APM-tracing para LLMs .
• Integraciones con plataformas ITSM ( ServiceNow , Jira Service Management ).
• Conocimiento de dominios SRE : Prometheus , Loki , Elasticsearch , Tempo .

Soft Skills:

• Pensamiento sistémico y enfoque de producto .
• Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
• Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.
• Enfoque ético y orientación a la seguridad .

¿Qué ofrecemos además?

• Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid
• Jornada flexible y reducida los viernes , así como en julio y agosto .
• Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas.
• 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre .
• Team buildings y reuniones de equipo.
• Clases de inglés .
• Retribución flexible .
• Entorno de aprendizaje continuo .