Arquiteto Especialista IA

A Tech For está com oportunidade para Arquiteto Especialista IA, modelo de atuação remota, com vivência em liderança técnica de projeto e visionário, para atuar em definição da estratégia e arquitetura de todo um sistema de IA multiagentes. Será responsável por tomar as decisões de design mais críticas, garantindo que a solução seja escalável, eficiente e alinhada aos objetivos de negócio. Irá projetar como os diferentes componentes de IA (LLMs, RAG, agentes, tools) se integram para entregar uma solução coesa.

Buscamos um profissional que antecipe problemas antes que eles cheguem em produção e que seja referência técnica para o time. Estamos em um ambiente regulado (BACEN/LGPD) e, portanto, correção, auditabilidade e segurança de dados não são opcionais.

• Contrato PJ
• 100% Remoto

Principais atividades e requisitos imprescincidíveis:

- Definição de arquiteturas de orquestração multi-agentes (roteamento, hand-off entre agentes, estado da conversa, controle de custo e latência).

- Desenho da estratégia de RAG: chunking, indexação, re-ranking, avaliação de recuperação e critério de quando não usar RAG.

- Definição da estratégia de prompt e dos guardrails de entrada/saída (prompt injection, alucinação, escopo, tom).

- Estabelecimento do processo de avaliação e auditoria da solução: LLM-as-a-judge, conjuntos de avaliação, métricas offline e online, regressão de qualidade a cada mudança de prompt/modelo.

- Definição de mascaramento e proteção de dados sensíveis (PII/dados de cartão) em todo o fluxo inclusive no que vai para o LLM e nos logs.

- Mentoria do time e tradução de requisitos de negócio e compliance em decisões técnicas.

- Experiência sólida em arquitetura de soluções de IA com LLMs, RAG avançado (multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG) e agentes especializados.

- Vivência prática na construção e operação de sistemas multiagentes, incluindo roteamento, planejamento, delegação e orquestração distribuída de agentes.

- Conhecimentos em Model Context Protocol (MCP) e padrões Agent-to-Agent (A2A) para integração e comunicação entre agentes.

- Experiência com desenvolvimento assistido por IA utilizando ferramentas como Claude Code, Antigravity ou equivalentes.

- Domínio de Spec-Driven Development (SDD), transformando requisitos de negócio em especificações executáveis e arquiteturas escaláveis.

- Experiência prática com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search e estratégias de embeddings/chunking;

- Conhecimentos sólido em sistemas distribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência, idempotência e escalabilidade;

-Experiência com cloud computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), incluindo Vertex AI, BigQuery e Spanner;

- Fortes conhecimentos em Python e integração de APIs e ferramentas para Workloads de IA;

- Experiência comprovada colocando sistemas com LLM em produção;

- Ter desenhado (não só usado) um sistema multi-agente com orquestração;

- Python sólido e LangGraph em produção (ou framework equivalente de orquestração de agentes com estado);

- Estratégias de RAG avaliadas com dados: sabe medir qualidade de recuperação e de resposta, não só "plugar um vector DB";

- Guardrails e mitigação de prompt injection na prática;

- Processo de avaliação sistemático (LLM-as-a-judge, eval sets, testes de regressão);

- Evidenciar melhorias em mudanças melhorou;

- Vivência com dados sensíveis / ambiente regulado (banco, saúde, seguros): mascaramento de PII, auditoria e minimização de dados.

Destaque para as principais ferramentas:

- Faiss, Google Cloud Vertex AI, GitHub, Python, LLM, Pinecone, Claude Code, Antigravity, MCP, A2A, ChromaDB, Vertex AI Verctor Search, Gemini Enterprise, ADK, Agent Builder, BigQuery, Spanner, GCP.

Requisitos desejáveis:

- Experiência sólida com arquitetura de soluções de IA utilizando LLMs, RAG e sistemas multiagentes.

- Conhecimentos avançados em padrões modernos de RAG, incluindo multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG.

- Experiência prática no desenvolvimento e orquestração de agentes especializados e arquiteturas Agent-to-Agent (A2A).

- Domínio em Model Context Protocol (MCP) para integração de ferramentas, fontes de dados e capacidades de agentes.

- Experiência com desenvolvimento assistido por IA (AI-Assisted Development), utilizando ferramentas como Claude Code, Antigravity ou equivalentes.

- Vivência com Spec-Driven Development (SDD) e transformação de requisitos de negócio em especificações técnicas executáveis.

- Experiência prática com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search ou equivalentes.

- Conhecimentos sólidos em embeddings, chunking, retrieval pipelines e busca semântica.

- Sólida experiência com sistemas distribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência e escalabilidade.

- Experiência com desenvolvimento backend e integração de APIs para workloads de IA.

- Conhecimentos avançados em Python aplicado a soluções de IA e automação.

- Experiência com ambientes cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).

- Capacidade de atuar de forma estratégica e hands-on na definição de arquitetura e padrões de engenharia.