Analista de Inteligência Logística Sr
Safra
Job Description
Analista Sênior de Inteligência Logística | SafraPay
Na SafraPay, a Logística é uma alavanca estratégica para a experiência dos clientes e para o crescimento do negócio. A área é responsável por toda a jornada logística das máquinas e insumos — da aquisição ao abastecimento, distribuição, instalação e atendimento de ordens de serviço.
Buscamos uma pessoa Analista Sênior de Inteligência Logística para transformar dados operacionais em análises, recomendações e iniciativas com impacto mensurável em eficiência, custos, nível de serviço e resultados.
Seu desafio será
- Estruturar, consolidar e analisar dados de operações e logística;
- Desenvolver, acompanhar e evoluir KPIs, dashboards e rotinas de performance;
- Realizar consultas, tratamento e exploração de grandes volumes de dados no ecossistema Cloudera;
- Investigar tendências, desvios, causas-raiz, riscos e oportunidades de eficiência;
- Traduzir análises técnicas em recomendações claras, priorizadas e acionáveis para decisões estratégicas;
- Elaborar apresentações executivas, estudos de viabilidade, cenários e análises de impacto;
- Atuar em parceria com as áreas de Negócio, Tecnologia, Dados e demais stakeholders;
- Apoiar a definição de metas, planos de ação e o monitoramento dos resultados.
O que buscamos
- Experiência sólida em Analytics, Business Intelligence, Performance, Estratégia ou Planejamento, preferencialmente em operações, logística ou ambientes de alta complexidade;
- Vivência na construção e gestão de indicadores, dashboards e análises voltadas à tomada de decisão;
- Domínio de SQL e Excel/PowerPoint avançados;
- Conhecimento prático em Cloudera, incluindo consultas e tratamento de dados;
- Experiência com ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau ou similares;
- Capacidade de analisar grandes bases, validar consistência de informações e questionar premissas;
- Perfil analítico, estruturado, autônomo e com comunicação executiva;
- Habilidade para conectar dados a impactos financeiros e operacionais.
Será um diferencial
- Experiência em projetos de eficiência operacional, produtividade ou planejamento logístico;
- Conhecimento em estatística descritiva, segmentação, análise de tendências e causa-raiz;
- Vivência com automação de rotinas, governança e qualidade de dados;
- Conhecimento de metodologias ágeis, Lean Six Sigma ou gestão de projetos;
- Uso aplicado de IA para análise, governança ou automação de dados.
Formação
Superior completo em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Administração, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Computação ou áreas correlatas.
Se você gosta de ir além do dashboard, conectando dados a decisões e ações concretas para o negócio, essa oportunidade é para você!