Analista de dados pleno

Requisitos e qualificações

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas relacionadas.
• Conhecimento em SQL para desenvolvimento e otimização de consultas.
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
• Conhecimento em Python aplicado à engenharia de dados.
• Vivência com plataformas de dados em nuvem, preferencialmente AWS e Databricks.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados, como Airflow, será considerado um diferencial.
• Familiaridade com modelagem de dados, versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.
• Boa comunicação, perfil colaborativo, autonomia e capacidade de análise para resolução de problemas.

Diferenciais

• Experiência com ambientes Lakehouse e arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.
• Vivência com práticas de DataOps, CI/CD e monitoramento de pipelines.
• Conhecimento em otimização de performance e custos em plataformas de dados em nuvem.
• Experiência em projetos de migração, modernização ou integração de plataformas de dados.

Estamos em busca de profissionais movidos por dados e inovação para integrar o time corporativo de TI da Alloha.

A posição faz parte da estrutura de Engenharia de Dados e tem como principal desafio desenvolver e sustentar soluções escaláveis, automatizadas e de alta qualidade, contribuindo para a evolução da plataforma de dados e apoiando a tomada de decisões estratégicas da companhia.

Buscamos pessoas com perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados, que tenham autonomia para conduzir entregas, proponham melhorias contínuas e contribuam para a evolução das nossas práticas de engenharia de dados.

Somos motivados pela inovação e acreditamos no poder dos dados para transformar negócios e melhorar os serviços oferecidos aos nossos clientes.

Trabalhamos em um ambiente colaborativo, pautado na troca constante de experiências, conhecimento e boas práticas, promovendo o crescimento conjunto e o fortalecimento do time.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks, AWS e demais tecnologias da plataforma.
• Integrar dados de diferentes fontes, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
• Desenvolver e otimizar consultas SQL e processos de transformação de dados, buscando desempenho e escalabilidade.
• Atuar na construção e sustentação de processos automatizados de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Participar do levantamento de requisitos junto às áreas de negócio e apoiar a definição de soluções técnicas aderentes às necessidades.
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias em processos, padrões e boas práticas.
• Documentar pipelines, modelos de dados e processos, garantindo a manutenção e a governança das soluções.
• Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares em um ambiente ágil, apoiando a entrega contínua de valor ao negócio.