Analista de Dados

Descrição

Construir uma fundação de dados confiável, governada e acionável para suportar visão 360, segmentação, inteligência artificial, analytics e jornadas de relacionamento do cliente

Responsabilidades e atribuições

Mapear fontes, entidades, owners, regras de qualidade, volumes, periodicidade, sensibilidade e consumidores do dado. Desenhar e implementar pipelines de ingestão batch, streaming, API ou mecanismos de compartilhamento como Zero Copy, quando aplicável. Construir transformações, harmonização, deduplicação, identidade, reconciliação e regras de qualidade com rastreabilidade. Modelar dados para Data 360, CRM, Marketing Cloud, Tableau, IA e integrações, respeitando modelos nativos e contratos de dados. Implementar controles de consentimento, retenção, mascaramento, criptografia, segregação e mínimo privilégio. Criar monitoração, alertas, logs, métricas de latência, completude, falhas, rejeições e reprocessamento. Preparar massa, evidências e procedimentos para testes funcionais, reconciliação, volume, segurança e UAT. Trabalhar com MuleSoft e Arquitetura na definição de interfaces, eventos, contratos, idempotência e tratamento de erros. Documentar catálogo, linhagem, dicionário, regras, SLAs, runbooks e decisões arquiteturais. Apoiar incidentes e análise de causa, garantindo correção definitiva e prevenção de recorrência. Participar de refinamentos e plannings, estimando esforço, dependências e riscos antes do Ready to Dev. Usar IA de forma controlada para acelerar análise, documentação, testes e engenharia, sem expor dados do cliente

Requisitos e qualificações

Experiência com engenharia de dados, SQL e modelagem relacional/dimensional. Pipelines ETL/ELT, APIs, batch e/ou streaming; tratamento de falhas e reprocessamento. Cloud, data lake/warehouse, versionamento, CI/CD e observabilidade de dados. Qualidade, reconciliação, segurança e documentação técnica.

Informações da vaga Modalidade de trabalho: Hybrid